分类：准确性图

2020
10-08

使用Keras画神经网络准确性图教程

1.在搭建网络开始时，会调用到keras.models的Sequential()方法，返回一个model参数表示模型2.model参数里面有个fit()方法，用于把训练集传进网络。fit()返回一个参数，该参数包含训练集和验证集的准确性acc和错误值loss，用这些数据画成图表即可。如：history=model.fit(x_train,y_train,batch_size=32,epochs=5,validation_split=0.25)#获取数据#########画图acc=history.history['acc']#获取训练集准确性数据val_acc... 继续阅读 >