分类：矩阵

2021
05-20

R语言-解决处理矩阵遇到内存不足的问题

如下：Error:cannotallocatevectorofsizeXGb类似于这种问题的可能处理办法：1.可以用matrix尽量不要用dataframe;2.可以用integermatrix尽量不要用doublematrix;3.对于大量运算后最好加上一个gc(),强制R语言回收内存；4.对于大矩阵而言用bigmemory包，可以将大矩阵放到临时文件中，不占用内存。补充：R语言之内存管理在处理大型数据过程中，R语言的内存管理就显得十分重要，以下介绍几种常用的处理方法。1，设置软... 继续阅读 >

2021
04-27

R语言矩阵知识点总结及实例分析

矩阵是其中元素以二维矩形布局布置的R对象。它们包含相同原子类型的元素。虽然我们可以创建一个只包含字符或只包含逻辑值的矩阵，但它们没有太多用处。我们使用包含数字元素的矩阵用于数学计算。使用matrix()函数创建一个矩阵。语法在R语言中创建矩阵的基本语法是matrix(data,nrow,ncol,byrow,dimnames)以下是所使用的参数的说明数据是成为矩阵的数据元素的输入向量。nrow是要创建的行数。ncol是要创建的列数。... 继续阅读 >

2021
03-10

R语言 出现矩阵/缺失值的解决方案

缺失值处理一般包括三步：1.识别缺失数据；2.检查导致数据缺失的原因；3.删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替（插补）缺失值。1.判断缺失值函数is.na()、is.nan()和is.infinite()可分别用来识别缺失值、不可能值和无穷值。每个返回结果都是TRUE或FALSEna表示缺失值nan表示NOTANUMBERinfinite表示+-Inf一定要亲手试x=0/0,以及x=1/0>x<-NA>is.na(x)[1]TRUE>is.nan(x)[1]FALSE>is.infinite(x)[1]FALSE函数compl... 继续阅读 >

2021
01-12

python用分数表示矩阵的方法实例

前言在机器学习中，我们会经常和矩阵打交道。在矩阵的运算中，python默认的输出是浮点数，但是如果我们想要矩阵的元素以分数的形式显示，可以通过添加一行代码来实现。1、函数及参数解释set_printoptions()——控制输出方式formatter——通用格式化输出Fraction(x).limit_denominator(y)——返回一个分母不大于y且最接近x的分数2、代码实现fromfractionsimportFractionimportnumpyasnp#设置矩阵元素输出用分数表示np.set_pri... 继续阅读 >

2020
10-08

python实现mask矩阵示例(根据列表所给元素)

行和列的位置都在以下三个列表中的一列中，则对应位置为1，其余位置全为0​——[7-56,239-327,438-454,522-556,574-586]​——[57-85,96-112,221-238]​——[113-220,328-437,455-521,557-573]代码实现defgenerateMaskBasedOnDom(dom_path,length):""":paramdom_path:thisisafilepath,whichcontainsthefollowinginformation:[7-56,239-327,438-454,522-556,574-586][57-85,96-112,221-238][1... 继续阅读 >

2020
10-08

Python numpy矩阵处理运算工具用法汇总

numpy是用于处理矩阵运算非常好的工具。执行效率高，因为其底层是用的是C语句使用numpy,需要将数据转换成numpy能识别的矩阵格式。基本用法:numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)名称描述object数组或嵌套的数列dtype数组元素的数据类型，可选，例如：int64,int16,int32,float64等，位数越高，精度越高，但也更耗内存。copy对象是否需要复制，可选order创建数组的样式... 继续阅读 >

2020
10-08

Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程

对其中的参数进行解释plt.subplots(figsize=(9,9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦df是DataFrame，pandas的这个类还是很常用的啦~df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦sns.heapmap中annot=True，意思是显式热力图上的数值大小。sns.heapmap中square=True，意思是将图变成一个正方形，默认是一个矩形sns.heapmap中cmap=... 继续阅读 >

2020
10-05

Python基于pandas绘制散点图矩阵代码实例

1、示例1代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据v1=np.random.normal(0,1,100)v2=np.random.randint(0,23,100)v3=v1*v2#3*100的数据框df=pd.DataFrame([v1,v2,v3]).T#绘制散点图矩阵pd.plotting.scatter_matrix(df)plt.show()图形2、示例2代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据v1=np.random.normal(0,1,... 继续阅读 >

2020
10-04

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

方法importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsdf=pd.DataFrame(np.random.randn(50).reshape(10,5))corr=df.corr()sns.heatmap(corr,cmap='Blues',annot=True)将矩阵型简化为对角矩阵型：mask=np.zeros_like(corr)mask[np.tril_indices_from(mask)]=Truesns.heatmap(corr,cmap='Blues',annot=True,mask=mask.T)补充知识：Python【相关矩阵】和【协方差矩阵】相关系数矩阵pandas.DataFrame(数据).c... 继续阅读 >

2020
10-01

matlab、python中矩阵的互相导入导出方式

还有一种最流行的h5py..过几天更新------------在python中导出矩阵至matlab------------如果矩阵是mxn维的。那么可以用:np.savetxt('dev_ivector.csv',dev_ivector,delimiter=',')对应matlab读取为:dev_ivec=csvread('dev_ivector.csv')###csv格式其实就内定了结构体如果矩阵是(n,)这种格式。['aagj''aagy''aann'...'zzgm''zzhk''zzwn']类似这种。那么可以用f=open('label','w')forxinspk_mean_label:prin... 继续阅读 >

2020
09-29

python numpy矩阵信息说明,shape,size,dtype

我就废话不多说了，大家还是直接看例子吧！importnumpyasnpfromnumpyimportrandommatrix1=random.random(size=(2,4))#矩阵每维的大小printmatrix1.shape#矩阵所有数据的个数printmatrix1.size#矩阵每个数据的类型printmatrix1.dtype补充知识：Python：查看矩阵大小，查看列表大小对于Python3.5查看矩阵大小>>>importnumpyasnp>>>fromnumpyimportrandom>>>matrix=random.random(size=(2,4))>>>matrix.shape#... 继续阅读 >

2020
09-29

python查看矩阵的行列号以及维数方式

print(X.shape):查看矩阵的行列号print(len(X)):查看矩阵的行数print(X.ndim):查看矩阵的维数1查看矩阵的行列号2查看矩阵的行数3查看矩阵的维数补充知识：Python之numpy模块的添加及矩阵乘法的维数问题在Python中，numpy模块是需要自己安装的，在安装编程软件时，默认安装了pip，因此我们可以用pip命令来安装numpy模块。首先打开电脑的“cmd.exe”，如下图所示：在这里输入“pipinstallnumpy”，然后按回车键来安装numpy模块... 继续阅读 >

2020
09-29

在TensorFlow中实现矩阵维度扩展

一般TensorFlow中扩展维度可以使用tf.expand_dims()。近来发现另一种可以直接运用取数据操作符[]就能扩展维度的方法。用法很简单，在要扩展的维度上加上tf.newaxis就行了。foo=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(foo[tf.newaxis,:,:].eval())#=>[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]]print(foo[:,tf.newaxis,:].eval())#=>[[[1,2,3]],[[4,5,6]],[[7,8,9]]]print(foo[:,:,tf.newaxis].eval())#=>[[[1],[2]... 继续阅读 >

2020
09-27

jupyter notebook中美观显示矩阵实例

我就废话不多说了，还是直接看代码吧！fromIPython.displayimportdisplay,Latex,Math%matplotlibinlinefromIPython.core.interactiveshellimportInteractiveShellsh=InteractiveShell.instance()defnumber_to_str(n,cut=5):ns=str(n)format_='{0:.'+str(cut)+'f}'if'e'innsor('.'innsandlen(ns)>cut+1):returnformat_.format(n)else:returnstr(n)defmatrix_to_latex(mat,style='bmatrix'... 继续阅读 >