分类：组内排序

2021
03-30

pandas groupby分组对象的组内排序解决方案

问题：根据数据某列进行分组，选择其中另一列大小top-K的的所在行数据解析：求解思路很清晰，即先用groupby对数据进行分组，然后再根据分组后的某一列进行排序，选择排序结果后的top-K结果案例：取一下dataframe中B列各对象中C值最高所在的行df=pd.DataFrame({"A":[2,3,5,4],"B":['a','b','b','a'],"C":[200801,200902,200704,201003]})Groupby的基本功能介绍groupby以后返回DataFrameGroupBy对象，实际上还没有进... 继续阅读 >

2021
03-30

pandas组内排序,并在每个分组内按序打上序号的操作

问题：pandas组内排序，并在每个分组内按序打上序号描述：pandasdataframe对dep_id组内的salary排序。希望给下面原本只有前三列的dataframe，添加上第四列。等价于sql里的排序函数row_number()over()功能假设我已经建好了仅有前三列的dataframe，数据集命名为MyData，解决方案如下：MyData['sort_id']=MyData['salary'].groupby(MyData['dep_id']).rank()结果如下：补充：Pandas.DataFrame实现分组、排序并且为分组插入排... 继续阅读 >