分类：默认累加

2021
08-08

Pytorch反向传播中的细节-计算梯度时的默认累加操作

Pytorch反向传播计算梯度默认累加今天学习pytorch实现简单的线性回归，发现了pytorch的反向传播时计算梯度采用的累加机制，于是百度来一下，好多博客都说了累加机制，但是好多都没有说明这个累加机制到底会有啥影响，所以我趁着自己练习的一个例子正好直观的看一下以及如何解决：pytorch实现线性回归先附上试验代码来感受一下：torch.manual_seed(6)lr=0.01#学习率result=[]#创建训练数据x=torch.rand(20,1)*10y=... 继续阅读 >