分类：Conv2D

2020
10-08

基于Keras中Conv1D和Conv2D的区别说明

如有错误，欢迎斧正。我的答案是，在Conv2D输入通道为1的情况下，二者是没有区别或者说是可以相互转化的。首先，二者调用的最后的代码都是后端代码（以TensorFlow为例，在tensorflow_backend.py里面可以找到）：x=tf.nn.convolution(input=x,filter=kernel,dilation_rate=(dilation_rate,),strides=(strides,),padding=padding,data_format=tf_data_format)区别在于input和filter传递的参数不同，input不必说，filter=kern... 继续阅读 >