分类：Imgagenet数据集图像分类模型总结

2022
09-03

总结近几年Pytorch基于Imgagenet数据集图像分类模型

AlexNet（2012）2012年，AlexNet由AlexKrizhevsky为ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRV)提出的，ILSVRV评估用于对象检测和图像分类的算法。AlexNet总共由八层组成其中前5层是卷积层，后3层是全连接层。前两个卷积层连接到重叠的最大池化层以提取最大数量的特征。第三、四、五卷积层直接与全连接层相连。卷积层和全连接层的所有输出都连接到ReLu非线性激活函数。最后的输出层连接到一个softmax激活层，它产生... 继续阅读 >