分类：accuracy

2020
10-08

解决keras GAN训练是loss不发生变化,accuracy一直为0.5的问题

1、BinaryCrossEntropy常用于二分类问题，当然也可以用于多分类问题，通常需要在网络的最后一层添加sigmoid进行配合使用，其期望输出值（target）需要进行onehot编码，另外BCELoss还可以用于多分类问题Multi-labelclassification.定义：Forbrevity,letx=output,z=target.Thebinarycrossentropylossisloss(x,z)=-sum_i(x[i]*log(z[i])+(1-x[i])*log(1-z[i]))对应的代码为：defbinary_crossentrop... 继续阅读 >

2020
09-29

keras自定义回调函数查看训练的loss和accuracy方式

前言：keras是一个十分便捷的开发框架，为了更好的追踪网络训练过程中的损失函数loss和准确率accuracy，我们有几种处理方式，第一种是直接通过history=model.fit()，来返回一个history对象，通过这个对象可以访问到训练过程训练集的loss和accuracy以及验证集的loss和accuracy。第二种方式就是通过自定义一个回调函数Callbacks，来实现这一功能，本文主要讲解第二种方式。一、如何构建回调函数Callbacks本文所针对的例子是卷积神... 继续阅读 >