废话不多说,直接上代码吧~model.zero_grad()optimizer.zero_grad()首先,这两种方式都是把模型中参数的梯度设为0当optimizer=optim.Optimizer(net.parameters())时,二者等效,其中Optimizer可以是Adam、SGD等优化器defzero_grad(self):"""Setsgradientsofallmodelparameterstozero."""forpinself.parameters():ifp.gradisnotNone:p.grad.data.zero_()补充知识:Pytorch中的optimizer.zero_grad和loss和ne...
继续阅读 >
分类:optimizer.zero_grad
废话不多说,直接上代码吧~model.zero_grad()optimizer.zero_grad()首先,这两种方式都是把模型中参数的梯度设为0当optimizer=optim.Optimizer(net.parameters())时,二者等效,其中Optimizer可以是Adam、SGD等优化器defzero_grad(self):"""Setsgradientsofallmodelparameterstozero."""forpinself.parameters():ifp.gradisnotNone:p.grad.data.zero_()补充知识:Pytorch中的optimizer.zero_grad和loss和ne...
继续阅读 >