分类：tensorflow

2021
03-05

Tensorflow 读取ckpt文件中的tensor操作

Tensorflow 读取ckpt文件中的tensor操作 在使用pre-trainmodel时候，我们需要restorevariablesfromcheckpointfiles.经常出现在checkpoint中找不到”Tensornamenotfound”.这时候需要查看一下ckpt中到底有哪些变量importosfromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowcheckpoint_path=os.path.join(model_dir,"model.ckpt")#Readdatafromcheckpointfilereader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)var_to_shape_map=reader.... 继续阅读 >
2021
03-05

用gpu训练好的神经网络,用tensorflow-cpu跑出错的原因及解决方案

用gpu训练好的神经网络,用tensorflow-cpu跑出错的原因及解决方案 训练的时候当然用gpu，速度快呀。我想用cpu版的tensorflow跑一下，结果报错，这个错误不太容易看懂。大概意思是没找到一些节点。后来发现原因，用gpu和cpu保存的pb模型不太一样，但是checkpoints文件是通用的。使用tensorflow-cpu再把checkpoints文件重新转换一下pb文件就可以了。完美解决！补充：tensflow-gpu版的无数坑坑坑！（tf坑大总结）自己的小本本，之前预装有的pycharm+win10+anaconda3+python3的环境2019/3/24重新安装发... 继续阅读 >
2021
03-05

解决TensorFlow训练模型及保存数量限制的问题

每次卷积神经网络训练的结果都只保存了最后一部分，查阅了一下相关资料，发现是定义saver时采用的默认值，这里进行如下设置：saver=tf.train.Saver(max_to_keep=100,keep_checkpoint_every_n_hours=1)补充：解决TensorFlow只能保存5个模型的问题直奔主题在训练模型的代码中找到这句代码：tf.train.Saver（），改成：tf.train.Saver(max_to_keep=m)#m为你想保存的模型数量扩展Saver类中的可选参数tf.train.Saver(ma... 继续阅读 >
2021
03-05

解决tensorflow模型压缩的问题_踩坑无数,总算搞定

1.安装bazel，从github上下载linux版的.sh文件，然后安装2.从GitHub上下载最新的TensorFlow源码3.进入TensorFlow源码文件夹，输入命令bazelbuildtensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph这里会遇到各种坑，比如ERROR:/opt/tf/tensorflow-master/tensorflow/core/kernels/BUILD:3044:1:C++compilationofrule‘//tensorflow/core/kernels:matrix_square_root_op'failed(Exit4)gcc:internalcompilererror:K... 继续阅读 >
2021
02-26

基于tensorflow __init__、build 和call的使用小结

基于tensorflow __init__、build 和call的使用小结 1.介绍在使用tf构建网络框架的时候，经常会遇到__init__、build和call这三个互相搭配着使用，那么它们的区别主要在哪里呢？1）__init__主要用来做参数初始化用，比如我们要初始化卷积的一些参数，就可以放到这里面2）call可以把类型的对象当做函数来使用，这个对象可以是在__init__里面也可以是在build里面3）build一般是和call搭配使用，这个时候，它的功能和__init__很相似，当build中存放本层需要初始化的变量，当call被第一次... 继续阅读 >
2021
02-21

安装不同版本的tensorflow与models方法实现

安装不同版本的tensorflow与models方法实现 1.安装tensorflow教程使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本。代码如下：pipinstalltensorflow-gpu==1.14.0#the1.14.0canchangetootherversions2.Tensorflow与cuda版本对照在安装tensorflow时需要注意，不同版本的cuda安装tensorflow的版本是有限制的，其对照关系如下：3.安装tensorflow/models教程当需要使用tensorflowobjectiondetectionAPI时，需要下载models。不同版本的tensorflow对应不同版本的models... 继续阅读 >
2021
02-21

解决import tensorflow导致jupyter内核死亡的问题

解决import tensorflow导致jupyter内核死亡的问题 今日重装gpu版tensorflow后出现问题，jupyternotebook中importtensorflow运行以后内核死亡。开始以为版本不兼容，于是将conda中全部内容升级了一遍发现还是存在问题，并不管用。于是去查报错信息。在我很少去看的jupyter的终端中得到一个warning。显示HDF5版本不匹配导致的错误。网上大致有两种解决方法：1.指定版本安装2.pipuninstallh5pypipinstallh5py我开始使用的第一种方法，用conda命令重装。发现安装以后，虽然Warnin... 继续阅读 >
2021
01-21

windows系统Tensorflow2.x简单安装记录(图文)

windows系统Tensorflow2.x简单安装记录(图文) 自从接触了python，再到机器学习和深度学习，要学习的东西向越拉越多了！！！因为课题的需要接触了tensorflow，我直接就是一个好家伙，光安装就看了好多教程，装了好几天，回头看看其实就几句命令就可以了，对小白来说太不友好了。用习惯了windows系统，换成其他系统的话有需要学好久。这里以windows10+anaconda+tensorflow2.3+python3.8为例。第一步：下载环境管理软件Anaconda和Miniconda两个自选（其实就是完整版和精简版的区别... 继续阅读 >
2021
01-09

tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决

在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误：root@ubuntu:~#python3Python3.6.8(default,Oct72019,12:59:55)[GCC8.3.0]onlinuxType"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importtensorflowastf;/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516:FutureWarning:Passing(type,1)or'1type'asasynonymoftypeisdeprecated;in... 继续阅读 >
2020
11-01

详解tensorflow之过拟合问题实战

详解tensorflow之过拟合问题实战 过拟合问题实战1.构建数据集我们使用的数据集样本特性向量长度为2，标签为0或1，分别代表了2种类别。借助于scikit-learn库中提供的make_moons工具我们可以生成任意多数据的训练集。importmatplotlib.pyplotasplt#导入数据集生成工具importnumpyasnpimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportmake_moonsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.kerasimportlayers,Seq... 继续阅读 >
2020
10-10

如何从csv文件构建Tensorflow的数据集

从csv文件构建Tensorflow的数据集当我们有一系列CSV文件，如何构建Tensorflow的数据集呢?基本步骤获得一组CSV文件的路径将这组文件名，转成文件名对应的dataset=>file_dataset根据file_dataset中的每个文件名，读取文件内容生成一个内容的dataset=>content_dataset这样的多个content_dataset,拼接起来，形成一整个dataset因为读出来的每条记录都是string类型，所以还需要对每条记录做decode存在一个这样的... 继续阅读 >
2020
10-10

从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)

从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文) VScode不愧是用户数量上升最快的编辑器，界面华丽（当然，需要配合各种主题插件），十分容易上手且功能强大。之前用它写C++体验十分nice，现在需要学习tensorflow，而工欲善其事必先利其器，搭建一个舒服的开发环境是非常重要的第一步。目标：在linux下从无到有，安装anaconde3,tensorflow,配置vscode，直到可以运行一个tensorflow版helloworld（实为mnist手写数据分类）。尽管有其他的安装tensorflow的方式，但使用anaconda安... 继续阅读 >
2020
10-08

Tensorflow使用Anaconda、pycharm安装记录

Tensorflow使用Anaconda、pycharm安装记录 写给自己期待着你以后能够感谢自己写了这篇文章。看别人写博客总是觉得很酷，也想过自己动手，碍于自己知识储备有限只能在脑子里想想。哈不过最近电脑重装，第一次安装Tensorflow时的问题真是历历在目啊，so这篇文章就诞生啦，希望自己能够写的明白一些，下次在安装的时候可以少一些麻烦。安装准备必备软件1.Anaconda3.02.VisualStudio20193.pycharm4.win10系统VisualStudio一定要记得先安装成功，要不然在后面的安装过程中会报... 继续阅读 >
2020
10-08

tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看) 很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说，简直是再好不过了。通过这篇文章，你能够学习到tensorflow一些方法的用法mnist数据集的使用方法以及下载CNN卷积神经网络具体python代码实现CNN卷积神经网络原理模型训练、模型... 继续阅读 >
2020
10-08

TensorFlow Autodiff自动微分详解

如下所示：withtf.GradientTape(persistent=True)astape:z1=f(w1,w2+2.)z2=f(w1,w2+5.)z3=f(w1,w2+7.)z=[z1,z3,z3][tape.gradient(z,[w1,w2])forzin(z1,z2,z3)]输出结果[[<tf.Tensor:id=56906,shape=(),dtype=float32,numpy=40.0>,<tf.Tensor:id=56898,shape=(),dtype=float32,numpy=10.0>],[<tf.Tensor:id=56919,shape=(),dtype=float32,numpy=46.0>,<tf.Tensor:id=56911,shape... 继续阅读 >