分类：textCNN

2021
07-04

pytorch实现textCNN的具体操作

1.原理2014年的一篇文章，开创cnn用到文本分类的先河。ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification原理说简单也简单，其实就是单层CNN加个全连接层：不过与图像中的cnn相比，改动为将卷积核的宽固定为一个词向量的维度，而长度一般取2,3,4,5这样。上图中第一幅图的每个词对应的一行为一个词向量，可以使用word2vec或者glove预训练得到。本例中使用随机初始化的向量。2.数据预处理手中有三个文件，分别为train.tx... 继续阅读 >