问题描述:在利用神经网络进行分类和识别的时候,使用了keras这个封装层次比较高的框架,backend使用的是tensorflow-cpu。在交叉验证的时候,出现val_categorical_accuracy:0.0000e+00的问题。问题分析:首先,弄清楚,训练集、验证集、测试集的区别,验证集是从训练集中提前拿出一部分的数据集。在keras中,一般都是使用这种方式来指定验证集占训练集和的总大小。validation_split=0.2比如,经典的数据集MNIST,共有60000个训...
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