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2020
10-08

python中数字是否为可变类型

本文以Python3为例,包括六种数据类型:

1、数字(Number):
        int整型
        long长整型
        float浮点数
        complex复数
        布尔值(0和1)
2、字符串(String)
3、列表(List)
4、元组(Tuple)
5、字典(Dictionary)
6、集合(Set)

通过id函数查看变量i的内存地址进行验证(使用hex(id(i)) 可以查看16进制的内存地址)

不可变类型:Number、String、Tuple

对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收)。

对于不可变类型int,无论创建多少个不可变类型,只要值相同,都指向同个内存地址。

例如Number:

>>> number1 = 123
>>> id(number1)
8790928028112
>>> number2 = 123
>>> id(number2)
8790928028112
>>> number3 = 321
>>> id(number3)
49143760
>>>

可以看到执行 i += 1 时,内存地址都会变化,因为int 类型是不可变的。

>>> i = 5
>>> id(i)
8791205700368
>>> i += 1
>>> id(i)
8791205700400
>>>
>>> j = i
>>> id(j)
8791205700400
>>> j
6
>>>

可变类型:List、Dictionary、Set

对可变数据类型重新赋值,并没有创建新的对象。

例如List:

>>> list1 = [1,2,3,4,5]
>>> id(list1)
49307976
>>> list2 = [1,2,3,4,5]
>>> id(list2)
49307784
>>> list1.append(123)
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 123]
>>> id(list1)
49307976
>>>

如果执行list1=list2,因为list1、list2指向同个内存地址,而list1、list2的类型都是List,可变类型,对list1、list2任意一个List进行修改,都会影响另外一个List的值。

>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 123]
>>> id(list1)
49307976
>>>
>>> list1 = list2
>>> id(list1)
49307784
>>> id(list2)
49307784
>>> list2
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> list2.append(456)
>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5, 456]
>>> list2
[1, 2, 3, 4, 5, 456]
>>>

总而言之:

不可变类型是指向值(Value),值不变,则对象不变;值变,则对象变。

可变数据类型是指向名字(Name),名不变,则对象不变;名变,则对象变。

内容扩展:

Python中可变类型和不可变类型的数据?

  1. 可变类型有list,dict.不可变类型有string,number,tuple.
  2. 当进行修改操作时,可变类型传递的是内存中的地址,也就是说,直接修改内存中的值,并没有开辟新的内存。
  3. 不可变类型被改变时,并没有改变原内存地址中的值,而是开辟一块新的内存,将原地址中的值复制过去,对这块新开辟的内存中的值进行操作。

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