tensorflow中的数据类型dtype用法说明

Tensorflow中，主要有以下几种数据类型（dtype），在旧版本中，不用加tf也能使用。

有符号整型

tf.int8：8位整数。

tf.int16：16位整数。

tf.int32：32位整数。

tf.int64：64位整数。

无符号整型

tf.uint8：8位无符号整数。

tf.uint16：16位无符号整数。

浮点型

tf.float16：16位浮点数。

tf.float32：32位浮点数。

tf.float64：64位浮点数。

tf.double：等同于tf.float64。

字符串型

tf.string：字符串。

布尔型

tf.bool：布尔型。

复数型

tf.complex64：64位复数。

tf.complex128：128位复数。

补充：tensorflow及numpy的数据类型对象Dtype总结

1.dtyte与astype

dtype:查看数据类型

astype：转换数据类型

2.tensorlow数据类型对象Dtype

tf.as_dtype()函数将numpy类型和字符串类型名称转换为DType对象。

3.numpy数据类型对象dtype

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自学编程网。