分类：dtype

2021
07-17

tensorflow中的数据类型dtype用法说明

Tensorflow中，主要有以下几种数据类型（dtype），在旧版本中，不用加tf也能使用。有符号整型tf.int8：8位整数。tf.int16：16位整数。tf.int32：32位整数。tf.int64：64位整数。无符号整型tf.uint8：8位无符号整数。tf.uint16：16位无符号整数。浮点型tf.float16：16位浮点数。tf.float32：32位浮点数。tf.float64：64位浮点数。tf.double：等同于tf.float64。字符串型tf.string：字符串。布尔型tf.bool：布尔型。复数型tf.complex... 继续阅读 >

2020
10-08

Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法详解

本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1.ndimndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。2.shapeshape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的ndim为2，所以返回两个数。对于三维数组：很难看出，下面打印arr3，看下它是什么结构。先... 继续阅读 >

2020
09-27

浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别

如下所示：函数说明type()返回数据结构类型（list、dict、numpy.ndarray等）dtype()返回数据元素的数据类型（int、float等）备注：1）由于list、dict等可以包含不同的数据类型，因此不可调用dtype()函数2）np.array中要求所有元素属于同一数据类型，因此可调用dtype()函数astype()改变np.array中所有数据元素的... 继续阅读 >