分类：线性回归模型

2022
03-01

R语言实现广义线性回归模型

目录1与广义线性模型有关的R函数2正态分布族3二项分布族例 R.Norell实验广义线性模型（GLM）是常见正态线性模型的直接推广，它可以适用于连续数据和离散数据，特别是后者，如属性数据、计数数据。这在应用上，尤其是生物、医学、经济和社会数据的统计分析上，有着重要意义。对于广义线性模型应有一下三个概念：第一是线性自变量，它表明第i个响应变量的期望值E(yi)只能通过线性自变量βTxi而依赖于xi，其中如通常一... 继续阅读 >

2020
10-08

使用Keras实现简单线性回归模型操作

神经网络可以用来模拟回归问题(regression)，实质上是单输入单输出神经网络模型，例如给下面一组数据，用一条线来对数据进行拟合，并可以预测新输入x的输出值。一、详细解读我们通过这个简单的例子来熟悉Keras构建神经网络的步骤：1.导入模块并生成数据首先导入本例子需要的模块，numpy、Matplotlib、和keras.models、keras.layers模块。Sequential是多个网络层的线性堆叠，可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造... 继续阅读 >