2021
08-26
08-26
OpenCV-Python实现腐蚀与膨胀的实例
目录什么是形态学腐蚀膨胀什么是形态学要了解腐蚀之前,我们需要了解一个概念:形态学。形态学,又名数学形态学(MathematicalMorphology),是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。形态学主要从图像内提取分量信息,该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有重要的意义,通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征。例如,在识别手写数字时,能够通过形态学运算得到其骨架信息,在具体的识别时,仅针对其骨架进行运算即可...
继续阅读 >
1,概念及原理:膨胀(Dilating)(或)(1)将图像A与任意形状的内核(B),通常为正方形或圆形,进行卷积。(2)内核B有一个可定义的锚点,通常定义为内核中心点。(3)进行膨胀操作时,将内核B划过图像A,将内核B覆盖区域的最大相素值提取,并代替锚点位置的相素。显然,这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展”(因此有了术语膨胀dilation)。以3*3的内核为例:腐蚀(Eroding)(与)(1)腐蚀在形态学操作...