分类：OpenCV

2021
03-02

Opencv 图片的OCR识别的实战示例

一、图片变换0、导入模块导入相关函数，遇到报错的话，直接pipinstall函数名。importnumpyasnpimportargparseimportcv2参数初始化ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="Pathtotheimagetobescanned")args=vars(ap.parse_args())Parameters:--imageimages\page.jpg1、重写resize函数defresize(image,width=None,height=None,inter=cv2.INTER_AREA):dim... 继续阅读 >

2021
02-21

基于opencv实现车道线检测

基于opencv的车道线检测，供大家参考，具体内容如下原理：算法基本思想说明：传统的车道线检测，多数是基于霍夫直线检测，其实这个里面有个很大的误区，霍夫直线拟合容易受到各种噪声干扰，直接运用有时候效果不好，更多的时候通过霍夫直线检测进行初步的筛选，然后再有针对性的进行直线拟合，根据拟合的直线四个点坐标，绘制出车道线，这种方式可以有效避免霍夫直线拟合不良后果，是一种更加稳定的车道线检测方法，在实际项目中，... 继续阅读 >

2021
02-02

python 使用OpenCV进行简单的人像分割与合成

实现思路通过背景建模的方法，对源图像中的动态人物前景进行分割，再将目标图像作为背景，进行合成操作，获得一个可用的合成影像。实现步骤如下。使用BackgroundSubtractorMOG2进行背景分割BackgroundSubtractorMOG2是一个以高斯混合模型为基础的背景前景分割算法，混合高斯模型分布概率是K个高斯分布的和，每个高斯分布有属于自己的μμ和σσ参数，以及对应的权重参数，权重值必须为正数，所有权重的和必须等于1，以确保公式... 继续阅读 >

2021
01-29

用OpenCV进行年龄和性别检测的实现示例

本文主要介绍了用OpenCV进行年龄和性别检测的实现示例，分享给大家，具体如下：在本文中，我将带您完成用Python进行机器学习的年龄和性别检测的任务。年龄和性别检测属于计算机视觉的范畴，因此我将在Python中使用OpenCV库。在开始使用Python进行年龄和性别检测任务之前，我将首先带您了解该概念的含义以及如何处理年龄和性别检测问题。理解这个概念很重要，以便将来您不仅可以使用python，还可以使用任何编程语言轻松地执行年龄... 继续阅读 >

2021
01-29

Python基于opencv的简单图像轮廓形状识别(全网最简单最少代码)

可以直接跳到最后整体代码看一看是不是很少的代码！！！！思路：1.数据的整合2.图片的灰度转化3.图片的二值转化4.图片的轮廓识别5.得到图片的顶点数6.依据顶点数判断图像形状一、原数据的展示图片文件共36个文件夹，每个文件夹有100张图片，共3600张图片。每一个文件夹里都有形同此类的图形二、数据的整合对于多个文件夹，分析起来很不方便，所有决定将其都放在一个文件夹下进行分析，在python中具体实现如下：本次需要的包i... 继续阅读 >

2021
01-29

python+opencv3.4.0 实现HOG+SVM行人检测的示例代码

参照opencv官网例程写了一个基于python的行人检测程序，实现了和自带检测器基本一致的检测效果。网址：https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/d77/train_HOG_8cpp-example.htmlopencv版本：3.4.0训练集和opencv官方用了同一个，可以从http://pascal.inrialpes.fr/data/human/下载，在网页的最下方“here（970MB处）”，用迅雷下载比较快（500kB/s）。训练集文件比较乱，需要仔细阅读下载首页的文字介绍。注意pos文件夹下的png图片属性... 继续阅读 >

2021
01-17

使用OpenCV实现人脸图像卡通化的示例代码

引言通过前面的文章我们已经了解到OpenCV是一个用于计算机视觉和机器学习的开源python库。它主要针对实时计算机视觉和图像处理。它用于对图像执行不同的操作，这些操作使用不同的技术对图像进行转换。在本文中，我们将实现使用OpenCV将人脸图像卡通化。让我们从导入必需的库开始！importcv2importnumpyasnp第一次变换（卡通化）在这个转换中，我们将找到图像的边缘，并使用双边滤波器和位操作符制作一个卡通化的图像。#Rea... 继续阅读 >

2021
01-14

opencv python 对指针仪表读数识别的两种方式

我尝试了两种方式用opencv对指针仪表进行读数识别，1.先模板匹配，然后边缘检测+霍夫直线2.按轮廓大小过滤，然后边缘检测+霍夫直线两种方式对光线都非常敏感其中第一种的应用范围更广，背景复杂一点也能识别到个人比较喜欢这种方式第二种的限制多一点，对背景、光线条件要求比较高对于固定位置，且明暗变化不大的情况下，这种方式还是很有效的先说第一个方案，第二个方式就不说了第一种方式：模板匹配，然后边缘检测+霍夫... 继续阅读 >

2021
01-08

python用opencv 图像傅里叶变换

傅里叶变换dft=cv.dft(np.float32(img),flags=cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT)傅里叶逆变换img_back=cv.idft(f_ishift)实验：将图像转换到频率域，低通滤波，将频率域转回到时域，显示图像importnumpyasnpimportcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv.imread('d:/paojie_g.jpg',0)rows,cols=img.shapecrow,ccol=rows//2,cols//2dft=cv.dft(np.float32(img),flags=cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT)dft_shift... 继续阅读 >

2021
01-08

python基于opencv 实现图像时钟

解决方案详解绘制表盘表盘上只有60条分/秒刻线和12条小时刻线，当然还有表盘的外部轮廓圆，也就是重点在如何画72根线。先把简单的圆画出来：importcv2ascvimportmathimportdatetimeimportnumpyasnpmargin=5#上下左右边距radius=220#圆的半径center=(center_x,center_y)=(225,225)#圆心#1.新建一个画板并填充成白色img=np.zeros((450,450,3),np.uint8)img[:]=(255,255,255)#2.画出圆盘cv.circ... 继续阅读 >

2021
01-08

python基于opencv实现人脸识别

将opencv中haarcascade_frontalface_default.xml文件下载到本地，我们调用它辅助进行人脸识别。识别图像中的人脸#coding:utf-8importcv2ascv#读取原始图像img=cv.imread('face.png')#调用熟悉的人脸分类器识别特征类型#人脸-haarcascade_frontalface_default.xml#人眼-haarcascade_eye.xml#微笑-haarcascade_smile.xmlface_detect=cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')gray=cv.cvtCo... 继续阅读 >

2021
01-03

python opencv实现直线检测并测出倾斜角度(附源码+注释)

由于学习需要，我想要检测出图片中的直线，并且得到这些直线的角度。于是我在网上搜了好多直线检测的代码，但是没有搜到附有计算直线倾斜角度的代码，所以我花了一点时间，自己写了一份直线检测并测出倾斜角度的代码，希望能够帮助到大家！注：这份代码只能够检测简单结构图片的直线，复杂结构的图片还需要设置合理的参数下面展示源码。importcv2importnumpyasnpdefline_detect(image):#将图片转换为HSVhsv=cv2.cvtCo... 继续阅读 >

2020
12-29

如何在C#中使用OpenCV（GOCW使用教程）

1、什么是GOCW     为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法GreenOpenCsharpWrapper（GOCW）。通过这种方法，能够分离界面和算法业务，高效率完成算法调用，而且非常方便进行算法维护。应该说是我在多年项目实践中不断总结提炼出来的一点东西。    GOCW的发布地址为：https://gitee.com/jsxyhelu2020/gocw2、GOCW有什么特点分离... 继续阅读 >

2020
12-24

python 基于opencv操作摄像头

要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号，如果你电脑上有两个摄像头的话，访问第2个摄像头就可以传入1，依此类推。#打开摄像头并灰度化显示importcv2ascv#0表示摄像头的编号capture=cv.VideoCapture(0)while(True):#获取一帧#第1个参数ret(returnvalue缩写)是一个布尔值，表示当前这一帧是否获取正确ret,frame=capture.read()#将这帧转换为灰度图gray... 继续阅读 >

2020
12-23

python 基于opencv实现图像增强

为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理，比如使用对比度增强的方法来处理图像，对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度，获得图像质量的提升。本文主要通过代码的方式，通过OpenCV的内置函数将图像处理到我们理想的结果。灰度直方图灰度直方图通过描述灰度级在图像矩阵中的像素个数来展示图像灰度级的信息，通过灰度直方图的统计我们可以看到每个灰度值的占有率。下面是一个灰度直方图的实现：importc... 继续阅读 >

2020
12-23

如何在Android上使用opencv

1、下载OpenCV的Android包并解压缩（https://opencv.org/releases/）2、创建Android应用或者在现有应用中，导入OpenCV模块导入目录时选择OpencvAndroid中的sdk/java目录3、修改导入的Opencv模块的build.gradle，使compileSdkVersion、buildToolsVersion、minSdkVersion、targetSdkVersion与app的build.gradle中的一致。4、修改导入Opencv模块的AndroidManifest.xml删除5、加入依赖（Dependency）打开app的build.gradle，可以看... 继续阅读 >