202205-27 Python OpenCV实现边缘检测 本文实例为大家分享了PythonOpenCV实现边缘检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.Sobel算子检测Sobel算子是高斯平滑和微分运算的组合,抗噪能力很强,用途也很多,尤其是效率要求高但对细纹理不是很在意的时候。对于不连续的函数,有:假设要处理的图像为I,在两个方向求导。水平变化:用奇数大小的模板对图像I卷积,结果为Gx。例如,当模板大小为3时,Gx为: 垂直变化:用奇数大小的模板对图像I卷积,结果为Gy。例... 继续阅读 >
202205-27 Python OpenCV实现视频追踪 本文实例为大家分享了PythonOpenCV实现视频追踪的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.MeanShift假设有一堆点集和一个圆形的小窗口。现在需要将此窗口移动到具有最高点集密度的区域,如下图:第一个窗口C1是蓝色圆圈的区域。蓝色环的中心用蓝色矩形标记并命名为C1_o。窗口中所有点的点集形成的质心在蓝色圆形点C1_r。显然,质心和环的质心不重合。移动蓝色窗口,使质心与先前获得的质心重合。在新移动的圆环的区域内再次找到圆... 继续阅读 >
202205-03 OpenCV特征提取与检测之Shi-Tomasi角点检测器 前言 角点通常被定义为两条边的交点,或者说,角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等,也可称为特征点检测。角点检测算法的基本思想:使用一个固定窗口在图像上进行任意方向上的滑动,比较滑动前与滑动后两种情况,窗口中的像素灰度变化程度,如果存在任意方向上的滑动... 继续阅读 >
202205-03 OpenCV特征提取与检测之Harris角点检测 目录前言1.效果图2.原理3.源码3.1Harris角点检测3.2精细角点检测总结前言这篇博客将了解什么是特征,角点,哈里斯角点检测(HarrisCornerDetection)的概念。并使用cv2.cornerHarris(),cv2.cornerSubPix()实现哈里斯角点检测;1.效果图原图VSHarris角点检测效果图如下:原图VSHarris角点检测效果图如下:惊细角点效果图如下:Harris角点用红色像素标记,精细角点用绿色像素标记惊细角点效果图如下:Harris角点用红色... 继续阅读 >
202204-30 OpenCV图像轮廓的绘制方法 本文实例为大家分享了检测几何图形轮廓和检测花朵图形轮廓,供大家参考,具体内容如下OpenCV绘制图像轮廓绘制轮廓的一般步骤:1、读取图像image=cv2.imread('image_path')2、将原图转化为灰度图像image_gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)3、将灰度图像进行二值化阈值处理#这里将阈值设置为127为例,最大阈值为255t,binary=cv.threshold(image_gray,127,255,cv.THRESH_BINARY)4、检测二值化图像中边缘轮廓#这... 继续阅读 >
202204-30 OpenCV实现特征检测和特征匹配方法汇总 目录1.SURF2.SIFT3.ORB4.FAST5.Harris角点一幅图像中总存在着其独特的像素点,这些点我们可以认为就是这幅图像的特征,成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的,所以,如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。这篇文章我总结了视觉领域最常用的几种特征点以及特征匹配的方法。在计算机视觉领域,兴趣点(也称关键点或特征点)的概念已经得到了广泛的应用,包括目标识别、图像配准... 继续阅读 >
202204-30 OpenCV 图像拼接和图像融合的实现 目录基于SURF的图像拼接1.特征点提取和匹配2.图像配准3.图像拷贝4.图像融合(去裂缝处理)基于ORB的图像拼接opencv自带的拼接算法stitch1.opencvstitch选择的特征检测方式2.opencvstitch获取匹配点的方式图像拼接在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,图像拼接是进一步做图像理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧,你用你的手机对某一场... 继续阅读 >
202203-17 OpenCV结合selenium实现滑块验证码 本次案例使用OpenCV和selenium来解决一下滑块验证码先说一下思路:弹出滑块验证码后使用selenium元素截图将验证码整个背景图截取出来将需要滑动的小图单独截取出来,最好将小图与背景图顶部的像素距离获取到,这样可以将背景图上下多余的边框截取掉使用OpenCV将背景图和小图进行灰度处理,并对小图再次进行二值化全局阈值,这样就可以利用OpenCV在背景图中找到小图所在的位置用OpenCV获取到相差的距离后利用seleni... 继续阅读 >
202202-21 OpenCV图像修复cv2.inpaint()的使用 目录1.效果图2.原理3.源码这篇博客将介绍如何通过OpenCV中图像修复的技术——cv2.inpaint()去除旧照片中的小噪音、笔划等。并提供一个可交互式的程序,利用OpenCV的快速行进和流体力学俩种修复算法对自己的图片进行修复。大多数人家里都会有一些旧的老化照片,上面有一些黑点、笔划等。如何复原呢?在绘制工具中擦除:将简单地用无用的白色结构替换黑色结构,效果并不理想。OpenCV中图像修复的技术——基本思想很简单:用相邻... 继续阅读 >
202111-14 opencv用VS2013调试时用Image Watch插件查看图片 最近一直在用Vs2013调试编译opencv,意外发现一个超级赞的图片查看的插件,超级方便易用的一个插件,直接以图片形式可视化了opencv中的Mat变量。下载和使用步骤从https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/e682d542-7ef3-402c-b857-bbfba714f78d下载最新版本ImageWatch(ImageWatch.vsix);安装ImageWatch,双击ImageWatch.vsix进行安装即可;打开一个OpenCV工程,在Debug下设置断点,通过view->otherwindows->Image... 继续阅读 >
202111-14 OpenCV图像变换之傅里叶变换的一些应用 目录前言1.效果图2.原理3.源码3.1Numpy实现傅里叶变换3.2OpenCV实现傅里叶变换3.3HPForLPF?参考总结前言这篇博客将介绍OpenCV中的图像变换,包括用Numpy、OpenCV计算图像的傅里叶变换,以及傅里叶变换的一些应用;2DDiscreteFourierTransform(DFT)二维离散傅里叶变换FastFourierTransform(FFT)快速傅里叶变换傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性。对于图像采用二维离散傅立叶变换(DFT)求频域。一种称为快速... 继续阅读 >
202111-09 OpenCV 图像梯度的实现方法 目录概述梯度运算礼帽黑帽Sobel算子计算x计算y计算x+y融合概述OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,支持多语言,功能强大.今天小白就带大家一起携手走进OpenCV的世界.梯度运算梯度:膨胀(Dilating)-腐蚀(Eroding).例子:#读取图片pie=cv2.imread("pie.png")#核kernel=np.ones((7,7),np.uint8)#计算梯度gradient=cv2.morphologyEx(pie,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel=kernel)#图片展示cv2.imshow("gradient",g... 继续阅读 >
202111-07 OpenCV实现拼图算法 本文实例为大家分享了OpenCV实现拼图算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下编程环境:VS2012+OpenCV2.4.6功能:第一种是将指定三幅图的指定位置的像素直接搬移到新的图像上第二种是讲指定三幅图按照我们设定好的大小非等比缩放到第三幅图上三张源图像两种效果图#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>#include<iostream>usingnamespacestd;usingn... 继续阅读 >
202111-07 Opencv开发实现拼图游戏 本文实例为大家分享了Opencv开发实现拼图游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、代码#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<stdlib.h>#include<time.h>#definePL800#definePW600#defineEAZY50usingnamespacestd;usingnamespacecv;constSizeDsize=Size(PL,PW);constSizedsize=Size(PL+9,PW+6);conststringSF="D:\\code\\c\\opencv\\opencv_face_detection_database\\sample\\1.jpg"... 继续阅读 >
202111-01 opencv检测动态物体的实现 之前我在超市看到当有物体经过时,监控的屏幕边缘会出现绿框。感觉蛮有意思的。来用opencv试试能不能实现类似的效果。 我采用的检测动态物体的方法是,比较前后两帧图像,即当前画面与上一帧的画面出现了不同。我们把两帧画面进行比较。然后框选出运动的物体。我们还希望程序可以判断当前窗口到底有没有物体在运动。那么我们就需要添加一个状态。为了方便我们找到什么时间有物体移动,我打印出时间。 当... 继续阅读 >
202110-29 Opencv实现二维直方图的计算及绘制 目录1.效果图2.源码参考这篇博客将介绍如何使用Python,Opencv进行二维直方图的计算及绘制(分别用Opencv和Numpy计算),二维直方图可以让我们对不同的像素密度有更好的了解。1.效果图原始图如下:1维直方图如下:2维直方图如下:X轴显示S值,Y轴显示色调。hsvmap效果图如下:2.源码#OpenCV中的二维直方图:使用相同的函数cv2.calcHist()计算。#对于1D直方图,我们从BGR转换为灰度#对于2D直方图,需要将图像从BGR转换为HSV... 继续阅读 >