分类：Blending算法

2021
07-01

Python集成学习之Blending算法详解

目录一、前言二、Blending介绍三、Blending流程图四、案例一、前言普通机器学习：从训练数据中学习一个假设。集成方法：试图构建一组假设并将它们组合起来，集成学习是一种机器学习范式，多个学习器被训练来解决同一个问题。集成方法分类为：Bagging(并行训练)：随机森林Boosting（串行训练）：Adaboost;GBDT;XgBoostStacking:Blending:或者分类为串行集成方法和并行集成方法1.串行模型：通过基础模型之间的依赖，给错误分类样本... 继续阅读 >