分类：Python

2021
06-13

基于Python的EasyGUI学习实践

基于Python的EasyGUI学习实践 01_msgbox#使用easygui功能，可以直接导入easygui模块importeasygui#需要弹框时，要使用easygui。#msgbox（m）方法，输出带有m内容的信息框。#msg=message。easygui.msgbox('你好，我是easygui模块。')easygui.msgbox('今天也是充满希望的一天！')#easygui.msgbox(m,t,b)有三个参数。#m是显示的信息messag，t是信息框的标题tittle，b是信息框的按钮button。easygui.msgbox('请问你做好准备了吗？','Problem','冲冲冲')运... 继续阅读 >
2021
06-13

使用python如何删除同一文件夹下相似的图片

前言最近整理图片发现，好多图片都非常相似，于是写如下代码去删除，有两种方法：注：第一种方法只对于连续图片（例一个视频里截下的图片）准确率也较高，其效率高；第二种方法准确率高，但效率低方法一：相邻两个文件比较相似度，相似就把第二个加到新列表里，然后进行新列表去重，统一删除。例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2加入到新列表里，再接着2和3相比较，若不相似，则继续进行3和4比较…一直比到最后，然... 继续阅读 >
2021
06-13

python学习之panda数据分析核心支持库

python学习之panda数据分析核心支持库 前言Python是一门实现数据可视化很好的语言，他们里面的很多库可以很好的画出图形，形象明了。今天我们就来说说:Pandas数据分析核心支持库初识Pandas：Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas名字衍生自术语“paneldata”（面板数据）和“Pythondataanalysis”（Python数据分析）。Pandas一个强大的分析结构化... 继续阅读 >
2021
06-12

Python 统计列表中重复元素的个数并返回其索引值的实现方法

Python 统计列表中重复元素的个数并返回其索引值的实现方法 需求：统计列表list1中元素3的个数，并返回每个元素的索引list1=[3,3,8,9,2,10,6,2,8,3,4,5,5,4,1,5,9,7,10,2]在实际工程中，可能会遇到以上需求，统计元素个数使用list.count()方法即可，不做多余说明返回每个元素的索引需要做一些转换，简单整理了几个实现方法1list.index()方法list.index()方法返回列表中首个元素的索引，当有重复元素时，可以通过更改index()方法__start参数来更改起始索引找到一个元素... 继续阅读 >
2021
06-12

pygame实现井字棋之第三步逻辑优化

pygame实现井字棋之第三步逻辑优化 一、前言先说一下本期的目标。首先我们在判断出输赢、平局的时候，只有一个控制台输出，很明显不符合我们游戏的排面（doge另外，之前的逻辑有一个漏洞，就是玩家一定是先手（就是第一个下棋的人，这个也需要修改）。还有，有一个短暂的弹窗显示到谁了，游戏的可玩性就会有提高。最后一个就是，如果点击位置有问题，我们需要显示。二、渲染问题翻车了，之前的逻辑是将九宫格和背景颜色写死，而且之前都是直接在之前的基础上渲染，但... 继续阅读 >
2021
06-12

pygame实现井字棋之第二步逻辑实现

pygame实现井字棋之第二步逻辑实现 一、前言我们在上一篇博客中实现了九宫格的绘制，为我们打下了基础。这次我们来实现基本的逻辑，比如判断输赢、玩家和电脑分别下棋的逻辑。二、下棋2.1玩家我们之前在Lattice类中，有一个stats变量来表示格子的状态，#0表示初始，1表示个人-1表示电脑self.stats=0所以下棋本质上就是修改这个变量。首先，我们是用鼠标点击的方式来实现下棋的，所以应当修改事件响应部分：foreventinpygame.event.get():#退出ife... 继续阅读 >
2021
06-12

Python基于Tkinter开发一个爬取B站直播弹幕的工具

简介使用PythonTkinter开发一个爬取B站直播弹幕的工具，启动后在弹窗中输入房间号即可，弹幕内容会保存在脚本文件同级目录下的.log扩展名的文件中开发工具python3.7.9pycharm2019.3.5实现代码importthreadingimporttimeimporttkinter.simpledialog#使用Tkinter前需要先导入fromtkinterimportEND,messageboximportrequests#全局变量，用于标识线程是否退出is_exit=True#B站获取弹幕对象classDanmu():... 继续阅读 >
2021
06-12

Python基于Tkinter开发一个爬取B站直播弹幕的工具

简介使用PythonTkinter开发一个爬取B站直播弹幕的工具，启动后在弹窗中输入房间号即可，弹幕内容会保存在脚本文件同级目录下的.log扩展名的文件中开发工具python3.7.9pycharm2019.3.5实现代码importthreadingimporttimeimporttkinter.simpledialog#使用Tkinter前需要先导入fromtkinterimportEND,messageboximportrequests#全局变量，用于标识线程是否退出is_exit=True#B站获取弹幕对象classDanmu():... 继续阅读 >
2021
06-12

pygame实现井字棋之第一步绘制九宫格

pygame实现井字棋之第一步绘制九宫格 一、前言这次，自己尝试使用pygame模块实现一个九宫格游戏。目标：形成一个界面，将界面分割成9个，然后对于没有被占领的方框，我们可以用鼠标点击进行占领。游戏规则就不用说了，至于套路，自己百度一下吧。这里的人机采用随机数模式，因为实在是没什么套路。二、显示界面importpygameimportsys#初始化模块，加一下稳一些pygame.init()#创建屏幕对象screen=pygame.display.set_mode((width,height))#界面背景颜色渲染，放... 继续阅读 >
2021
06-12

Python 如何安装Selenium(推荐)

Python 如何安装Selenium(推荐) 一、 Selenium的定义 Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，Selenium可以直接调用浏览器，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器），可以接收指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏等。我们可以使用selenium很容易完成之前编写的爬虫， 二、python虚拟环境中安装selenium模块       &nb... 继续阅读 >
2021
06-11

python 如何获取页面所有a标签下href的值

python 如何获取页面所有a标签下href的值 看代码吧~#-*-coding:utf-8-*-#python2.7#http://tieba.baidu.com/p/2460150866#标签操作frombs4importBeautifulSoupimporturllib.requestimportre#如果是网址，可以用这个办法来读取网页#html_doc="http://tieba.baidu.com/p/2460150866"#req=urllib.request.Request(html_doc)#webpage=urllib.request.urlopen(req)#html=webpage.read()html="""<html><head><title>TheDormouse'sstory</title></he... 继续阅读 >
2021
06-11

Python基础之hashlib模块详解

一、hashlib简介1.什么叫hash:hash是一种算法（不同的hash算法只是复杂度不一样）（3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512，MD5算法），该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值2.hash值的特点是(hash值/产品有三大特性：)：只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样=====>要用明文传输密码文件完整性校验不能由hash值返解成内容=======》把密码做成hash值，不应该在网络... 继续阅读 >
2021
06-11

Python绘图库Matplotlib的基本用法

Python绘图库Matplotlib的基本用法 一、前言Matplotlib是Python的绘图库，不仅具备强大的绘图功能，还能够在很多平台上使用，和JupyterNotebook有极强的兼容性。二、线型图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#指定生成随机数的种子，这样每次运行得到的随机数都是相同的np.random.seed(42)#生成30个满足平均值为0、方差为1的正态分布的样本x=np.random.randn(30)#plot本意有“绘制(图表)”的意思，所以下面这一行代码是绘制图表。r指定绘制的... 继续阅读 >
2021
06-09

Python基础之Numpy的基本用法详解

一、数据生成1.1手写数组a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])#一维数组b=np.array([[1,2],[3,4]])#二维数组1.2序列数组numpy.arange(start,stop,step,dtype)，start默认0，step默认1c=np.arange(0,10,1,dtype=int)#=np.arange(10)[0123456789]d=np.array([np.arange(1,3),np.arange(4,6)])#二维数组#不过为了避免麻烦，通常序列二维数组都是通过reshape进行重新组织dd=... 继续阅读 >
2021
06-09

Python深度学习之使用Pytorch搭建ShuffleNetv2

Python深度学习之使用Pytorch搭建ShuffleNetv2 一、model.py1.1ChannelShuffledefchannel_shuffle(x:Tensor,groups:int)->Tensor:batch_size,num_channels,height,width=x.size()channels_per_group=num_channels//groups#reshape#[batch_size,num_channels,height,width]->[batch_size,groups,channels_per_group,height,width]x=x.view(batch_size,groups,channels_per_group,height,width)x=torch.transpose(x,... 继续阅读 >
2021
06-09

Python深度学习之使用Pytorch搭建ShuffleNetv2

Python深度学习之使用Pytorch搭建ShuffleNetv2 一、model.py1.1ChannelShuffledefchannel_shuffle(x:Tensor,groups:int)->Tensor:batch_size,num_channels,height,width=x.size()channels_per_group=num_channels//groups#reshape#[batch_size,num_channels,height,width]->[batch_size,groups,channels_per_group,height,width]x=x.view(batch_size,groups,channels_per_group,height,width)x=torch.transpose(x,... 继续阅读 >