分类：Python

2020
10-10

聊聊python中的循环遍历

python之循环遍历关于循环遍历大家都知道，不外乎for和while，今天我在这写点不一样的循环和遍历。在实践中有时会遇到删除列表中的元素，那么循环遍历列表删除指定元素该怎么做呢？还是直接上代码看案例吧：importtime#删除下面列表中所有张姓元素，输出的结果应该是['李老大','李老二']lst=['张老大','张老二','李老大','张老三','李老二']*10000#直接for循环遍历列表，remove需要删除的元素defdel1(lst):foriinls... 继续阅读 >

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详解python中的闭包

闭包的概念我们尝试从概念上去理解一下闭包。在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部函数引用了外部函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用过程中，这些私有变量能够保持持久性。用比较容易懂得人话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。看下例子：defmake_printer(msg):defprinter():p... 继续阅读 >

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python logging模块的使用

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。灵活配置日志级别，日志格式，输出位置importloggingfile_handler=logging.FileHandler(filename='x1.log',mode='a',encoding='utf-8',)logging.basicConfig(format='%(... 继续阅读 >

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了解一下python内建模块collections

在使用Python的过程中，一定是离不开数据结构的，也就是List-列表，Tuples-元组，Dictionaries-字典。那实际应用中我们更多的还是要去操作这些结构里的数据。比如，在列表后面添加元素，那么就会用到append()方法。那除了这些本身的操作方法之外，还有一个Python内建模块——collections，也提供了不少使用的方法，今天来捋一下。一、Counter这是一个计数器，我们可以用来方便的统计出一些元素出现的次数，比如String、List、Tup... 继续阅读 >

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Python pymsql模块的使用

基本使用首先要下载pymysqlpipinstallpymsql以下是pymysql的基本使用importpymysql#链接，C/S架构，TCP链接conn=pymysql.connect(host="localhost",database="db1",charset="utf8mb4",user="root",cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,#记录结果，字典显示#password="yourpassword",)#游标cursor=conn.cursor()#执行sqlsql="showtables"res=cursor.execute(sql)#提交执行，返回sql... 继续阅读 >

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利用Python将图片中扭曲矩形的复原

前言日常生活中，手残党们经常会把一些照片拍歪，比如拍个证件、试卷、PPT什么的，比如下面这本书的封面原本是个矩形，随手一拍就成了不规则四边形想要把它变成规则的矩形，有什么办法呢？你一定想到了PS，因为网上很多教程就是这么教的打开PS⟹\Longrightarrow⟹滤镜⟹\Longrightarrow⟹镜头校正⟹\Longrightarrow⟹自定⟹\Longrightarrow⟹变换可是这样手工的调整数值实... 继续阅读 >

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python 如何快速复制序列

1基本用法把序列乘以一个整数，就会产生一个新序列。这个新序列是原始序列复制了整数份，然后再拼接起来的结果。l=[1,2,3]l2=l*3logging.info('l2->%s',l2)l3=5*'deniro'logging.info('l3->%s',l3)运行结果：INFO-l2->[1,2,3,1,2,3,1,2,3]INFO-l3->denirodenirodenirodenirodeniro*复制语法不会修改原有的操作对象，而是构建出一个全新的序列。2列表陷阱a*n语法中，a为列表，n为需要复制的列表数... 继续阅读 >

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python 装饰器的实际作用有哪些

接上一篇终于知道python的装饰器是怎么回事，那在工作中，到底能干吗用呢？尤其对我这个只会写写脚本又不做python开发的小测试/手动无辜脸。先说结论，肯定是有用处滴。一、自动化测试中使用就拿写的自动化测试来说吧，如果我想统一的输出点东西，比如：case的运行时长，case名称等等，那就可以用起来。首先，看下最简单的case，没有装饰器：importpytestdeftest_01():a=1b=2asserta<bdeftest_02():a=1b=1asse... 继续阅读 >

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通俗讲解python 装饰器

装饰器其实一直是我的一个"老大难"。这个知识点就放在那，但是拖延症。。。其实在平常写写脚本的过程中，这个知识点你可能用到不多但在面试的时候，这可是一个高频问题。一、什么是装饰器所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。这一句话理解起来可能没那么轻松，那先来看一个"傻瓜"函数。放心，绝对不是"HelloWorld"！defhello():print("你好，装饰器")肿么样，木骗你吧？哈... 继续阅读 >

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彻底搞懂python 迭代器和生成器

迭代器跟生成器，与上篇文章讲的装饰器一样，都是属于我的一个老大难问题。通常就是遇到的时候就去搜一下，结果在一大坨各种介绍博客中看了看，回头又忘记了。你是不是也是这样呢？俗话说：好记性不如烂笔头，虽然现在基本不咋用笔写字了，但是还是要好好整理下，起码以后我就不用搜了。如果现在给你一个列表list_a=[1,2,3,4]，让你去迭代它，相信大家都很熟悉，直接用for循环就完事儿，list_a=[1,2,3,4]foriinlist_a... 继续阅读 >

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python如何设置静态变量

众所周知，Python语言并不支持静态变量，比如下面这样一个应用场景：void foo() {    static int count = 0;    count ++;}在Python中无法自然实现这个功能。换个角度来看这个问题，函数中的静态变量其实可以看做是函数的一个内部变量，而不是调用期间生成的局部变量。所以这里介绍一种使用装饰器的方法给函数添加这样的内部变量。def static_va... 继续阅读 >

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浅谈Python描述数据结构之KMP篇

前言  本篇章主要介绍串的KMP模式匹配算法及其改进，并用Python实现KMP算法。1.BF算法  BF算法，即Bruce−ForceBruce-ForceBruce−Force算法，又称暴力匹配算法。其思想就是将主串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。  假设主串... 继续阅读 >

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Python中实现一行拆多行和多行并一行的示例代码

粉丝提问今天粉丝提了下面这样一个问题，其中一个是"一行拆多行"，另外一个是"多行并一行"，貌似群友用powerquery已经解决了。但是基于Python怎么做呢？接着往下看。一行拆多行上面这个问题我会提供两个思路，供大家选择，当然肯定是越简单得越好。每一种方法中都有一些好用的技巧，希望大家能够好好学习。1）方法一下方代码中有很多重要的知识点，需要我们下去好好学习一下，我这里只提供解体思路，关于每个知识点怎么用，希望大... 继续阅读 >

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Python实例方法、类方法、静态方法区别详解

1、关于参数的区别实例方法：定义实例方法是最少有一个形参--->实例对象，通常用self类方法：定义类方法的时候最少有一个形参--->类对象，通常用cls静态方法：定义静态方法的时候可以不定义形参2、关于方法定义时候添加装饰器的区别实例方法：不需要添加装饰器类方法：需要添加装饰器---->@classmethod静态方法：需要添加装饰器--->@staticmethod3、调用：1.实例方法可以通过对象直接调用2.但是用类名调用的时候，需要创... 继续阅读 >

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Python装饰器如何实现修复过程解析

Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。未加@wraps的时候：fromfunctoolsimportwrapsdefwrapper(func):#@wraps(func)definner(*args,**kwargs):print... 继续阅读 >

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Python JSON常用编解码方法代码实例

概念JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。在日常的工作中，应用范围极其广泛。这里就介绍python下它的两种编解码方法：使用json函数使用JSON函数需要导入json库：importjson。函数含义：源码解析：#coding=utf-8#!/usr/bin/pythonimportjsonimportsysdata={"username":"测试","age":16}#jsondata=json.dumps(data,ensure_ascii=False)jsondata=json.dumps(data)print... 继续阅读 >