2020
10-08
10-08
Python利用Faiss库实现ANN近邻搜索的方法详解
Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式，通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding，对于embedding的使用非常的灵活：输入userembedding，近邻搜索itemembedding，可以给user推荐感兴趣的items输入userembedding，近邻搜搜userembedding，可以给user推荐感兴趣的user输入itemembedding，近邻搜索itemembedding，可以给item推荐相关的items然而...
继续阅读 >