分类：绘制折线图

2021
05-15

R语言-绘制双坐标图直方图与折线的结合方式

看代码吧~par(mar=c(5,5,3,4)+0.1)#似乎是设置图片位置bar<-barplot(gu[1:22,6],xlim=c(0.5,26),ylim=c(0,200000),ylab="交易量",col="blue",col.axis="blue",col.lab="blue")mtext(c(1:22),side=1,line=1,at=bar,cex=0.8,col="black")mtext("time",side=1,line=3,col="black")par(new=T)plot(bar,gu[1:22,2],axes=F,xlim=c(0.5,26),ylim=c(17,23),xlab="",ylab="",col="green",type="o")#ylim设置不好的话就会看不见折线ax... 继续阅读 >

2020
10-10

python绘制分布折线图的示例

用Python绘制分布（折线）图，使用的是plot（）函数。一个简单的例子：#encoding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*#支持中文mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#'mentioned0cluster',names=['mentioned1cluster','mentioned2cluster','mentioned3cluster','mentioned4cluster','mentioned5cluster','mentioned6cluster','mentioned7cluster','mentioned8cluster','mentioned9cl... 继续阅读 >

2020
10-08

Python 绘制可视化折线图

1.用Numpyndarray作为数据传入plyimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(1000)y=np.random.standard_normal(10)print"y=%s"%yx=range(len(y))print"x=%s"%xplt.plot(y)plt.show()2.操纵坐标轴和增加网格及标签的函数importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(1000)y=np.random.standard_normal(10)plt.plo... 继续阅读 >