分类：调用摄像头

2021
08-10

利用python调用摄像头的实例分析

这篇文章主要介绍了python调用摄像头的示例代码，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下一、打开摄像头importcv2importnumpyasnpdefvideo_demo():capture=cv2.VideoCapture(0)#0为电脑内置摄像头while(True):ret,frame=capture.read()#摄像头读取,ret为是否成功打开摄像头,true,false。frame为视频的每一帧图像frame=cv2.flip(frame,1)#摄像头是和人对立的，将图像左右调换回来正常... 继续阅读 >
2021
08-10

python通过opencv调用摄像头操作实例分析

实例源码：#pip3installopencv-pythonimportcv2fromdatetimeimportdatetimeFILENAME='myvideo.avi'WIDTH=1280HEIGHT=720FPS=24.0#必须指定CAP_DSHOW(DirectShow)参数初始化摄像头,否则无法使用更高分辨率cap=cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)#设置摄像头设备分辨率cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,WIDTH)cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,HEIGHT)#设置摄像头设备帧率,如不指定,默认600cap.set(cv2.... 继续阅读 >
2021
05-29

python实现调用摄像头并拍照发邮箱

项目地址：https://github.com/flygaga/camera思路1、通过opencv调用摄像头拍照保存图像到本地2、用email库构造邮件内容，保存图片以附件形式插入邮件内容3、用smtplib库发送邮件到指定邮箱4、生成.exe文件5、设置开机自启（每次开机自动运行，启动相机，拍下照片发送到指定邮箱）导入工具importcv2#pipinstallopencv-python-i{指定镜像源}控制摄像头fromemail.mime.imageimortMIMEImage#用来构造邮件内容的库frome... 继续阅读 >
2021
02-21

winform 调用摄像头扫码识别二维码的实现步骤

因为公司业务需求，需要在Windows系统下调用摄像头识别二维码需求，就有了这个功能。我根据网上网友提供的一些资料，自己整合应用到项目中，效果还不错(就是感觉像素不是太好)现在将调用摄像头+识别二维码这两个功能单独出来写到这里，供大家讨论和参考。有什么不足或者问题大家可以提出来，共同改进共同进步创建一个空的winform项目解决方案，我起名叫他：ScanQRCode将Form1作为主窗体，设置相关属性：StartPosition:CenterSc... 继续阅读 >
2020
12-07

js调用网络摄像头的方法

不支持IE浏览器(需要使用flash插件),支持移动端,未经过完全测试PC端使用的时候,HTML页面需要预留video标签,canvas标签移动端使用的时候,HTML页面需要预留file标签,canvas标签,img标签(function(window,document){window.camera={init:function(options){/***options属性示例*videoID:video控件ID*canvasID:canvas控件ID*fileID:type为file的input控件的ID*... 继续阅读 >
2020
10-23

Python+OpenCV图像处理——打印图片属性、设置存储路径、调用摄像头

一. 打印图片属性、设置图片存储路径代码如下：#打印图片的属性、保存图片位置importcv2ascvimportnumpyasnp#numpy是一个开源的Python科学计算库defget_image_info(image):print(type(image))#type()函数如果只有第一个参数则返回对象的类型在这里函数显示图片类型为numpy类型的数组print(image.shape)#图像矩阵的shape属性表示图像的大小，shape会返回tuple元组，#第一个元素表示矩阵行数，第二个... 继续阅读 >
2020
10-10

python调用摄像头的示例代码

一、打开摄像头importcv2importnumpyasnpdefvideo_demo():capture=cv2.VideoCapture(0)#0为电脑内置摄像头while(True):ret,frame=capture.read()#摄像头读取,ret为是否成功打开摄像头,true,false。frame为视频的每一帧图像frame=cv2.flip(frame,1)#摄像头是和人对立的，将图像左右调换回来正常显示。cv2.imshow("video",frame)c=cv2.waitKey(50)ifc==27:breakvideo_demo()cv2.d... 继续阅读 >