分类：LRU缓存

2021
09-29

浅谈java如何实现Redis的LRU缓存机制

目录LRU概述使用LinkedHashMap实现 使用LinkedHashMap简单方法实现双链表+hashmapLRU概述最近使用的放在前面,最近没用的放在后面,如果来了一个新的数,此时内存满了,就需要把旧的数淘汰,那为了方便移动数据,肯定就得使用链表类似的数据结构,再加上要判断这条数据是不是最新的或者最旧的那么应该也要使用hashmap等key-value形式的数据结构。使用LinkedHashMap实现 packagethread;importjava.util.LinkedHashMap;importj... 继续阅读 >

2021
03-30

手动实现Redis的LRU缓存机制示例详解

前言最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题，其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制，然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。LRU总体大概是这样的，最近使用的放在前面，最近没用的放在后面，如果来了一个新的数，此时内存满了，就需要把旧的数淘汰，那为了方便移动数据，肯定就得使用链表类似的数据结构，再加上要判断这条数据是不是最新的或者最旧的那么应该也要使用hashmap等key-value形式... 继续阅读 >

2020
10-10

如何高效使用Redis作为LRU缓存

当用Redis作为一个LRU存储时，有些时候是比较方便的，在你增添新的数据时会自动驱逐旧的数据。这种行为在开发者论坛是非常有名的，因为这是流行的memcached系统的默认行为。LRU实际上只是支持驱逐的方式之一。这页包含更多一般的Redismaxmemory指令的话题用于限制内存使用到一个定额，同时它也深入的涵盖了Redis所使用的LRU算法，实际上是精确LRU的近似值。一、Maxmemory设置指令Maxmemory设置指令用于配置Redis的数据集使用指定... 继续阅读 >

2020
10-08

浅谈Java如何实现一个基于LRU时间复杂度为O(1)的缓存

LRU：LeastRecentlyUsed最近最少使用，当缓存容量不足时，先淘汰最近最少使用的数据。就像JVM垃圾回收一样，希望将存活的对象移动到内存的一端，然后清除其余空间。缓存基本操作就是读、写、淘汰删除。读操作时间复杂度为O(1)的那就是hash操作了，可以使用HashMap索引key。写操作时间复杂度为O(1)，使用链表结构，在链表的一端插入节点，是可以完成O(1)操作，但是为了配合读，还要再次将节点放入HashMap中，put操作最优是O(1)，... 继续阅读 >

2020
10-08

详解Java实现LRU缓存

LRU是LeastRecentlyUsed的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，当超过10000时就需要把新的数据添加进来，同时要把过期数据删除，以确保我们最大缓存10000条，那怎么确定删除哪条过期数据呢，采用LRU算法实现的话就是将最老的数据删掉，废话不多说，下面来... 继续阅读 >

2020
09-29

Java实现简单LRU缓存机制的方法

一、什么是LRU算法就是一种缓存淘汰策略。计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除一些内容，给新内容腾位置。但问题是，删除哪些内容呢？我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存，而把有用的数据继续留在缓存里，方便之后继续使用。LRU是LeastRecentlyUsed的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。二、LRU的使用LRUCachecache=newLRUCache(2/*缓存容量*/);cache.... 继续阅读 >