分类：Matplotlib库

2021
10-13

Python 数据科学 Matplotlib图库详解

Matplotlib是Python的二维绘图库，用于生成符合出版质量或跨平台交互环境的各类图形。图形解析与工作流图形解析 工作流Matplotlib绘图的基本步骤：1 准备数据2 创建图形3绘图4自定义设置5保存图形6显示图形importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]#step1y=[10,20,25,30]fig=plt.figure()#step2ax=fig.add_subplot(111)#step3ax.plot(x,y,color='lightblue',linewidth=3)#step3\4a... 继续阅读 >

2021
08-25

教你用Python matplotlib库制作简单的动画

matplotlib制作简单的动画动画即是在一段时间内快速连续的重新绘制图像的过程.matplotlib提供了方法用于处理简单动画的绘制:importmatplotlib.animationasmadefupdate(number):pass#每隔30毫秒,执行一次updatema.FuncAnimation(mp.gcf(),#作用域当前窗体update,#更新函数的函数名interval=30#每隔30毫秒,执行一次update)案例1:随机生成各种颜色的100个气泡,让他们不断增大.1.随机生成100个气... 继续阅读 >

2021
08-11

关于Matplotlib绘制动态实时曲线的方法改进指南

很多时候，我们需要实时的绘制曲线，如实时的绘制串口接收到的数据。最先想到的解决策略是类似于Matlab种的drawnow函数。在python中Matplotlib库有着和Matlan绘图库相似的功能，但是并没有drawnow这样的函数。已有的解决方案通过网上现有的资料基于Python实现matplotlib中动态更新图片(交互式绘图)，可以通过打开Matplotlib的交互模式来实现实时绘图的目的，此时需要用到函数matplotlib.pyplot.ion存在的问题通过上述方法实时绘... 继续阅读 >

2021
08-10

如何利用Matplotlib库绘制动画及保存GIF图片

前言在自学机器学习或者是深度学习的过程中，有的时候总想把执行过程或者执行结果显示出来，所以就想到了动画。好在用Python实现动画有许多中方式，而大家熟知的Matplotlib库就可以实现。本文的目的是对Matplotlib的动画实现手段做一个简单的说明。绘制动画importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimation如果要让matplotlib实现动画功能的话，那么就要引入animation模块。然后再创建animati... 继续阅读 >

2021
08-08

Python数据可视化之用Matplotlib绘制常用图形

目录一、散点图二、柱状图三、直方图四、扇形图总结一、散点图散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势，表示离群点的分布规律。散点图绘制：plt.scatter(x,y)#以默认的形状颜色绘制散点图实例：假设我们获取到了上海2020年5,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a、b)，那么此时如何观察气温和随时间变化的某种规... 继续阅读 >

2021
08-06

Python数据分析之绘图和可视化详解

一、前言matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由JohnHunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。matplotlib和IPython社区进行合作，简化了从IPythonshell（包括现在的Jupyternotebook）进行交互式绘图。matplotlib支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的矢量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。除... 继续阅读 >