分类：multiprocessing

2021
08-10

Python基础之如何使用multiprocessing模块

一、multiprocessing模块multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以使用multiprocessing.Proces对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同，也start(),run()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类(这些对象可以像多线程那样，通过参数传递给各个进程)，用以同步进程，其用法与threading包中的同名类... 继续阅读 >

2021
03-05

python multiprocessing 多进程并行计算的操作

python的multiprocessing包是标准库提供的多进程并行计算包，提供了和threading（多线程）相似的API函数，但是相比于threading，将任务分配到不同的CPU，避免了GIL（GlobalInterpreterLock）的限制。下面我们对multiprocessing中的Pool和Process类做介绍。Pool采用Pool进程池对任务并行处理更加方便，我们可以指定并行的CPU个数，然后Pool会自动把任务放到进程池中运行。Pool包含了多个并行函数。applyapply_asyncapply要... 继续阅读 >

2020
09-27

解决windows下python3使用multiprocessing.Pool出现的问题

例如：frommultiprocessingimportPooldeff(x):returnx*xpool=Pool(processes=4)r=pool.map(f,range(100))pool.close()pool.join()在spyder里运行直接没反应；在shell窗口里，直接报错，如下：ProcessSpawnPoolWorker-15:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\process.py",line254,in_bootstrself.run()File"C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\process.py",line93,inrun... 继续阅读 >

2020
09-23

Python进程Multiprocessing模块原理解析

先看看下面的几个方法：star()方法启动进程，join()方法实现进程间的同步，等待所有进程退出。close()用来阻止多余的进程涌入进程池Pool造成进程阻塞。参数：target是函数名字，需要调用的函数args函数需要的参数，以tuple的形式传入用法：multiprocessing.Process(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None)写一个的例子：frommultiprocessingimportPoolimportos,timedefpr(s... 继续阅读 >