分类：openCV

2020
10-05

Python-opencv实现红绿两色识别操作

1.颜色空间转换（RGB转HSV)为了较准确的调红色和绿色的HSV，我使用cv2.createTrackbar（）函数创建了六个滚动条#创建HSV最低滚动条cv2.createTrackbar('H_min','image',35,180,nothing)cv2.createTrackbar('S_min','image',43,255,nothing)cv2.createTrackbar('V_min','image',46,255,nothing)#创建HSV最高滚动条cv2.createTrackbar('H_max','image',0,180,nothing)cv2.createTrackbar('S_max','image',255,255,nothing)cv2.create... 继续阅读 >

2020
10-05

浅谈opencv自动光学检测、目标分割和检测(连通区域和findContours)

步骤如下：1.图片灰化；2.中值滤波去噪3.求图片的光影（自动光学检测）4.除法去光影5.阈值操作6.实现了三种目标检测方法主要分两种连通区域和findContours过程遇到了错误主要是图片忘了灰化处理，随机颜色的问题。下面代码都已经进行了解决这是findContours的效果下面是连通区域的结果#include<opencv2\core\utility.hpp>#include<opencv2\imgproc.hpp>#include<opencv2\highgui.hpp>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<op... 继续阅读 >

2020
10-05

使用opencv中匹配点对的坐标提取方式

在opencv中，特征检测、描述、匹配都有集成的函数。vector<DMatch>bestMatches;用来存储得到的匹配点对。那么如何提取出其中的坐标呢？intindex1,index2;for(inti=0;i<bestMatches.size();i++)//将匹配的特征点坐标赋给point{index1=bestMatches.at(i).queryIdx;index2=bestMatches.at(i).trainIdx;cout<<keyImg1.at(index1).pt.x<<""<<keyImg1.at(index1).pt.y<<""<<keyImg2.at(index2).... 继续阅读 >

2020
10-01

利用OpenCV中对图像数据进行64F和8U转换的方式

在OpenCV中很多对数据的运算都需要转换为64F类型，比如伽玛变换，这个很明显要求幂的底数是double类型~而cvShowImage()又要求是U8才能显示，否则显示出来是一片空白！所以经常要进行转换，怎么做呢?看了下面的几行代码你就知道了！IplImage*pSrcImage=cvLoadImage("pout.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);IplImage*pGrayImage_8U=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage),IPL_DEPTH_8U,1);IplImage*pGrayImage_8U_2=cv... 继续阅读 >

2020
10-01

浅谈python opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出

由于opencv读入图片数据类型是uint8类型，直接加减会导致数据溢出现象（1）用Numpy操作可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算，data=np.array(image,dtype='int')经过处理后（如：遍历，将大于255的置为255，小于0的置为0）再将图片还原成uint8类型data=np.array(image,dtype='uint8')注意：（1）如果直接相加，那么当像素值>255时，结果为对256取模的结果，例如：(240+66)%256=50而不是自动按照255处理（2）如果直接相减... 继续阅读 >

2020
10-01

Opencv图像处理:如何判断图片里某个颜色值占的比例

一、功能这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片下面代码里，传入的图片的尺寸是640*480，判断黑色范围。/*在图片里查找指定颜色的比例*/intWidget::Mat_color_Find(QImageqimage){Matimage=QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来intnum=0;//记录颜色的像素点floatrate;//要计算的百分率//遍历图片的每一个像素点for(int... 继续阅读 >

2020
10-01

使用openCV去除文字中乱入的线条实例

今天上午，朋友发来一张图片如下。没错，这就是原图，他希望可以通过一些简单的算法将图中这条穿过单词间的直线去掉，使得到的结果能够通过他的文字识别算法并得出正确结果——TheTechniquesofMachineVision。乍一看这似乎挺简单，(1)将图像二值化；(2)找出这条直线；(3)将直线区域填成背景色（即白色）；(4)再通过膨胀、腐蚀等操作将单词缺失的部分给补全。以上4步似乎可以满足要求，但测试发现，效果不尽人意。一、按上述方... 继续阅读 >

2020
10-01

python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！print("thresh=",thresh)coords=np.column_stack(np.where(thresh>0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点print("coords=",coords)min_rect=cv2.minAreaRect(coords)//由点集获取最小矩形（包含中心坐标点、宽和高、偏转角度）print("min_rec=",min_rect)box=cv2.boxPoints(min_rect)//获取最小矩形的4个顶点坐标。但是通过一下这个绘制矩形函数，画出来上述的最小... 继续阅读 >

2020
10-01

使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标

适用小白，大佬勿喷个人配置：vs2013;opencv3.0;直接上效果图注意：右下角的水印把中心点挡住了，要仔细看才能看到下面是代码：#include<iostream>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#definePI3.1415926usingnamespacecv;usingnamespacestd;voidRGB2HSV(doublered,doublegreen,doubleblue,double&hue,double&saturation,double&... 继续阅读 >

2020
10-01

opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作

本篇文章通过调用opencv里的函数简单的实现了对图像里特定颜色提取与定位，以此为基础，我们可以实现对特定颜色物体的前景分割与定位，或者特定颜色线条的提取与定位主要步骤:将RGB图像转化为HSV，H表示色调（度数表示0-180），S表示饱和度（取值0-255），V表示亮度（取值0-255），不同的颜色有着不同的取值范围，一般给出如下：设定待提取颜色的HSV范围值，然后调用inRange函数实现对颜色空间的提取，该函数会将除目标颜色外的其... 继续阅读 >

2020
10-01

使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色

以下用OpenCV实现获取图像中某点的颜色值，并设置某点区域的颜色#include<opencv2\opencv.hpp>usingnamespacecv;vector<char*>listFiles(constchar*dir);intmain(){Matimg=imread("D:\\OpencvTest\\test.jpg");Scalarcolor=img.at<Vec3b>(150,150);//读取原图像(150,150)的BGR颜色值，如果是灰度图像，将Vec3b改为ucharfor(size_trow=0;row<50;row++)for(size_tcol=0;col<img.cols;col++){//设置原... 继续阅读 >

2020
10-01

python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片的亮暗操作

1.如何让计算机自动判断一张图是否偏暗?或是判断一张图是否是处于夜晚?我们可以先把图片转换为灰度图,然后根据灰度值的分布来判断,如:我们可以从上图看到,晚上的图片的灰度值是集中在前段的,如0~30多左右,我们再看一张比较明亮的图片:明亮的图片的灰度直方图是比较靠后的.因此要判断图片的亮暗,只需要统计偏暗的像素个数,再除以图片像素的总个数,得到百分比p即可,至于p大于多少即判断为暗,则可以由你自己设置.下面给出代码... 继续阅读 >

2020
10-01

opencv+python实现鼠标点击图像,输出该点的RGB和HSV值

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！importcv2#读取图片并缩放方便显示img=cv2.imread('D:/6.jpg')height,width=img.shape[:2]size=(int(width*0.2),int(height*0.2))#缩放img=cv2.resize(img,size,interpolation=cv2.INTER_AREA)#BGR转化为HSVHSV=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)#鼠标点击响应事件defgetposHsv(event,x,y,flags,param):ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:print("HS... 继续阅读 >

2020
10-01

opencv-python的RGB与BGR互转方式

一、格式转换opencv读取图片的默认像素排列是BGR，需要转换。PIL库是RGB格式。caffe底层的图像处理是基于opencv，其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red)，而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。在Python中，将RGB顺序的图像转成BGR顺序，需要调整channeldimension的各颜色通道顺序。方法1：img=cv2.imread("001.jpg")img_=img[:,:,::-1].transpose((2,0,1))①在opencv里，图格式HWC，其余都是CHW，故transpose((2,0,... 继续阅读 >

2020
09-30

Python OpenCV实现测量图片物体宽度

一、题目描述测量所给图片的高度，即上下边缘间的距离。思路：将图片进行阈值操作得到二值化图片。截取只包含上下边框的部分，以便于后续的轮廓提取轮廓检测得到结果二、实现过程1.用于给图片添加中文字符#用于给图片添加中文字符defImgText_CN(img,text,left,top,textColor=(0,255,0),textSize=20):if(isinstance(img,np.ndarray)):#判断是否为OpenCV图片类型img=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,... 继续阅读 >

2020
09-28

OpenCV在Android上的应用示例

一.OpenCV介绍OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在移动端上使用OpenCV可以完成一系列图像处理的工作。二.OpenCV在Android上的配置我在项目中使用的OpenCV版本是4.x。在AndroidSt... 继续阅读 >