分类：python

2020
09-24

Python基于yield遍历多个可迭代对象

使用itertools工具类中的chain方法,可以很方便的将多个iterable对象一起遍历.不过,对于dict类型的iterable对象,只会遍历key.fromitertoolsimportchainmy_list=[1,2,3]my_dict={'name':'zs','age':45}#使用chain将三个可迭代对象一起遍历,dict是打印keyforvalueinchain(my_list,my_dict,range(20,30)):print(value,end=",")#1,2,3,name,age,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,下面自定义一个my_chain,用... 继续阅读 >

2020
09-24

Python通过4种方式实现进程数据通信

python提供了4种方式来满足进程间的数据通信1.使用multiprocessing.Queue可以在进程间通信,但不能在Pool池创建的进程间进行通信2.使用multiprocessing.Manager.Queue可以在Pool进程池创建的进程间进行通信3.通过Pipe进行线程间的通信,pipe进程间通信的性能高于Queue,但是它只能在两个进程间进行通信4.使用Manager类提供的数据结构可以进行进程间的通信frommultiprocessingimportProcess,Queue,Pool,Manager,Pipe#注意... 继续阅读 >

2020
09-24

Python多进程编程multiprocessing代码实例

在多线程与多进程的比较这一篇中记录了多进程编程的一种方式.下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程importmultiprocessingimporttimedefget_html(n):time.sleep(n)print('subprocess%s'%n)returnnif__name__=='__main__':#多进程编程process=multiprocessing.Process(target=get_html,args=(2,))process.start()print(process.pid)#进程号process.join()print('main... 继续阅读 >

2020
09-24

Python多线程多进程实例对比解析

多线程适合于多io操作多进程适合于耗cpu(计算)的操作#多进程编程#耗cpu的操作,用多进程编程,对于io操作来说,使用多线程编程importtimefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completedfromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutordeffib(n):ifn<=2:return1returnfib(n-2)+fib(n-1)if__name__=='__main__':#1.对于耗cpu操作,多进程优于多线程#withThreadPoolExecutor(... 继续阅读 >

2020
09-24

Python线程协作threading.Condition实现过程解析

领会下面这个示例吧,其实跟java中wait/nofity是一样一样的道理importthreading#条件变量,用于复杂的线程间同步锁"""需求:男:小姐姐,你好呀!女:哼,想泡老娘不成?男:对呀,想泡你女:滚蛋,门都没有!男:切,长这么丑,还这么吊...女:关你鸟事!"""classBoy(threading.Thread):def__init__(self,name,condition):super().__init__(name=name)self.condition=conditiondefrun(self):withself.con... 继续阅读 >

2020
09-24

Python基于read(size)方法读取超大文件

pyhon读取文件很方便,但是,如果文件很大,而且还是一行文件,那就蛋疼了.不过还好有read(size)方法,这个方法就是每次读取size大小的数据到内存中下面来个示例defreadlines(f,separator):'''读取大文件方法:paramf:文件句柄:paramseparator:每一行的分隔符:return:'''buf=''whileTrue:whileseparatorinbuf:position=buf.index(separator)#分隔符的位置yieldbuf[:position]#切... 继续阅读 >

2020
09-24

Python函数生成器原理及使用详解

1.python函数运行原理importinspectframe=Nonedeffoo():bar()defbar():globalframeframe=inspect.currentframe()pass#python解释器python.exe会用一个叫做PyEval_EvalFrameEx(c语言函数)去执行foo函数,首先会创建一个栈帧(stackframe),"""python在运行前会编译成字节码对象当foo调用bar函数进,又会创建一个栈帧,关键是所有的栈帧都是分配在堆内存,堆内存有个特点,不手动释放,就会一直存在这就决定了栈帧可以... 继续阅读 >

2020
09-24

python deque模块简单使用代码实例

最近在pythonTip做题的时候，遇到了deque模块，以前对其不太了解，现在特此总结一下deque模块是python标准库collections中的一项，它提供了两端都可以操作的序列，这意味着，在序列的前后你都可以执行添加或删除操作。deque是python提供的一个数据结构,线程安全,功能比list强大代码如下fromcollectionsimportdequeuser_list=['admin','root']user=user_list.pop()#弹出list尾部的元素,list没有提供操作头部的方法print... 继续阅读 >

2020
09-24

python中安装django模块的方法

网上搜一下对应的版本号，版本号相对应。安装django有两种方式：1.pip安装pipinstalldjango这个方法我用的时候已经报错。貌似访问被阻挡。我一般都用第二种2.下载压缩包手动安装在django官网下载tar.gz包，放在python对应目录中解压缩命令窗口进入压缩包目录后，执行pythonsetup.pyinstall安装完成后，命令窗口导入django。可以正常导入且看到版本号即安装成功。之后就可以创建django项目了。pycharm有免费版和专业版，免费版... 继续阅读 >

2020
09-24

Python dict和defaultdict使用实例解析

先看一个需求fromcollectionsimportdefaultdict"""需求:统计user_list中字母出现的次数"""user_dict={}user_list=['A','B','C','A','C','C']#第一种方式foriteminuser_list:ifitemnotinuser_dict:user_dict[item]=1else:user_dict[item]+=1print(user_dict)#{'A':2,'B':1,'C':3}#第二种方式user_dict={}user_list=['A','B','C','A','C','C']foriteminuser_list:user_d... 继续阅读 >

2020
09-24

Python数据结构dict常用操作代码实例

dict是python中的常用数据结构,应该尽量掌握其使用方法字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值key=>value对用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中代码如下"""初始化一个dict的四种方式:1.dict()->创建一个空的dict2.dict(mapping)->newdictionaryinitializedfromamappingobject's(key,value)pairs3.dict(iterable)->newdictionaryin... 继续阅读 >

2020
09-24

Python基于类路径字符串获取静态属性

一个python类，其类路径字符串是student.StudentclassStudent:name='admin'age=12通过如下方式就能获取到类的属性及其属性值importimportlib#类的全路径path='student.Student'p,c=path.rsplit('.',maxsplit=1)m=importlib.import_module(p)#类的clscls=getattr(m,c)#print(cls)#<class'student.Student'>forkeyindir(cls):ifnotkey.startswith('__'):print(key,getattr(cls,key))#age12;n... 继续阅读 >

2020
09-24

对python中return与yield的区别详解

首先比较下return与yield的区别：return：在程序函数中返回某个值，返回之后函数不在继续执行，彻底结束。yield:带有yield的函数是一个迭代器，函数返回某个值时，会停留在某个位置，返回函数值后，会在前面停留的位置继续执行，直到程序结束首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往... 继续阅读 >

2020
09-24

python 子类调用父类的构造函数实例

当子类继承父类后，需要调用父类的方法和属性时，需要调用父类的初始化函数。classA(object):def__init__(self):self.nameaa='aa'deffunca(self):print('functiona%s'%self.nameaa)classB(A):def__init__(self):self.namebb='bb'deffuncb(self):print('functionb%s'%self.namebb)b=B()print(b.namebb)b.funcb()print(b.nameaa)b.funca()在子类中重写了构造函数，但新的构... 继续阅读 >

2020
09-24

Python实现子类调用父类的初始化实例

前言python中进行面向对象编程，当在子类的实例中调用父类的属性时，由于子类的__init__方法重写了父类的__init__方法，如果在子类中这些属性未经过初始化，使用时就会出错。例如以下的代码:classA(object):def__init__(self):self.a=5deffunction_a(self):print('IamfromA,myvalueis%d'%self.a)classB(A):def__init__(self):self.b=10deffunction_b(self):print('IamfromB,myvalueis%d'%s... 继续阅读 >

2020
09-24

python GUI框架pyqt5 对图片进行流式布局的方法（瀑布流flowlayout）

流式布局流式布局，也叫做瀑布流布局，是网页中经常使用的一种页面布局方式，它的原理就是将高度固定，然后图片的宽度自适应，这样加载出来的图片看起来就像瀑布一样整齐的水流淌下来。pyqt流式布局那么在pyqt5中我们怎么使用流式布局呢？pyqt没有这个控件，需要我们自己去封装，下面是流式布局的封装代码。classFlowLayout(QLayout):def__init__(self,parent=None,margin=0,spacing=-1):super(FlowLayout,self).__init__... 继续阅读 >