一、闭包
闭包相当于函数中,嵌套另一个函数,并返回。代码如下:
def func(name): # 定义外层函数 def inner_func(age): # 内层函数 print('name: ', name, ', age: ', age) return inner_func # 注意此处要返回,才能体现闭包 bb = func('jayson') # 将字符串传给func函数,返回inner_func并赋值给变量 bb(28) # 通过变量调用func函数,传入参数,从而完成闭包 >> name: jayson , age: 28
二、装饰器
装饰器:把函数test当成变量传入装饰函数deco --> 执行了装饰操作后,变量传回给了函数test()。比如装饰器效果是test = test-1,test函数经过deco装饰后,调用test其实执行的是 test = test-1。
1、装饰器是利用闭包原理,区别是装饰器在闭包中传入的参数是函数,而不是变量。
注:其实在装饰器中,函数即变量
def deco(func): # 传入func函数。 print('decoration') return func def test(): print('test_func') test = deco(test) # 对函数进行装饰。执行了deco函数,并将返回值赋值给test >> # 输出deco的运行结果 decoration test() # 运行装饰后的函数 >> test_func
2、以上代码等价于
def deco(func): # 传入func函数。 print('decoration') return func @deco # 等价于上一代码中test = deco(test),不过上一代码需放在定义test之后 def test(): print('test_func') >> # 输出deco的运行结果 decoration test() # 运行装饰后的函数 >> test_func
3、装饰器(简版)
def deco(func): # 装饰函数传入func print('decoration') return func @deco # 装饰函数。 def test(): print('test_func') # 定义完函数后,会直接执行装饰器deco(test) >> decoration # 调用test,执行test函数 test() >> test_func
3、装饰器(升级版)
在上一个版本中,由于在定义装饰器 + 函数时,就会执行装饰函数里面的语句。
为了使其在未被调用时候不执行,需要再嵌套一个函数,将函数进行包裹。
def deco(func): print('decoration') # 此处未调用func函数时,会直接执行 def wrapper(): # 名称自定义,一般用wrapper print('execute') # 此处未调用func函数时,不会执行 func() # 执行函数 return wrapper # 此处返回wrapper给func,通过外部func()执行 @deco # 注意:此处不能有括号。有括号的形式是func未传入最外层deco(),传入deco的子函数中 def test(): print('test_func') >> decoration #调用test test() >> execute test_func
注意:如果func函数本身有返回值,同样需要在包裹函数中返回
def deco(func): print('decoration') def wrapper(): print('execute') a = func() # 执行函数,并返回值 print('done') return a # 将func的返回值一并返回 return wrapper @deco def test(): print('test_func') return 5 # 增加返回值 >> decoration #调用test test() >> execute test_func done # 此处是test函数的返回值
3、装饰器(进阶版)
在包裹函数中,参数形式设置为*arg、**kwarg,会使得函数更加灵活。
当修改test函数参数形式时,不用在装饰器中同时修改。
import time def deco(func): def inner(*arg, **kwarg): # 此处传入参数 begin_time = time.time() time.sleep(2) a = func(*arg, **kwarg) # 调用函数,使用传入的参数 end_time = time.time() print('运行时间:', end_time - begin_time) return a return inner @deco def test(a): print('test function:', a) return a # 调用函数 test(5) >> test function: 5 运行时间: 2.0003252029418945 # 5是函数返回的值
4、高阶版
有时候我们会发现有的装饰器带括号,其原因是将上述的装饰器外面又套了一个函数
import time def outer(): # 在原装饰器外套一层函数,将装饰器封装在函数里面。(outer自定义) def deco(func): # 原装饰器,后面的代码一样 def inner(*arg, **kwarg): begin_time = time.time() time.sleep(2) a = func(*arg, **kwarg) end_time = time.time() print('运行时间:', end_time - begin_time) return a return inner return deco # 注意:此处需返回装饰函数 @outer() # 此处就需要加括号,其实是调用了outer()函数,将test传进其子函数 def test(a): print('test function:', a) return a test(4) >> test function: 4 运行时间: 2.000566005706787 # 返回4
5、高阶终结版
带参数的装饰器(装饰器加括号,带参数)
import time def outer(choose): # 在最外层函数中加入参数 if choose==1: # 通过choose参数,选择装饰器 def deco(func): def inner(*arg, **kwarg): print('decoration1') begin_time = time.time() time.sleep(2) # 睡眠2s a = func(*arg, **kwarg) end_time = time.time() print('运行时间1:', end_time - begin_time) return a return inner return deco else: def deco(func): def inner(*arg, **kwarg): print('decoration2') begin_time = time.time() time.sleep(5) # 睡眠5s a = func(*arg, **kwarg) end_time = time.time() print('运行时间2:', end_time - begin_time) return a return inner return deco @outer(1) # 由于outer中有参数,此处必须传入参数 def test1(a): print('test function1:', a) return a @outer(5) # 传入另一个参数 def test2(a): print('test function2:', a) return a # 分别调用2个函数(2个函数装饰器相同,装饰器参数不同) test1(2) # 调用test1 >> decoration1 test function1: 2 运行时间1: 2.000072717666626 # 2秒 # test1的返回值 test2(4) # 调用test2 >> decoration2 test function2: 4 运行时间2: 5.000797986984253 # 5秒 # test2的返回值
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