我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as np import torch pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg') img = np.array(pil_img) print torch.from_numpy(img)
补充知识:pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别
区别有很多,这是一点点不一样
1、mxnet 的batch ,设置的是单卡的,多卡是 batch*多卡,多一张卡,速度可以提升一倍
2、pytorch 是 batch/多卡数量,分配给每个gpu,设置的batch是总的batch
以上这篇Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持自学编程网。
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