随着大数据时代的到来,数据将如同煤电气油一样,成为我们最重要的能源之一,然而这种能源是可以源源不断产生、可再生的。而Python爬虫作为获取数据的关键一环,在大数据时代有着极为重要的作用。于是许多同学就前来咨询:Python爬虫好学吗?
什么是爬虫?
网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
数据从何而来?
要想学Python首先请问:我们所爬的数据,是从哪里来的呢?
企业产生的用户数据:百度指数、阿里指数、TBI腾讯浏览指数、新浪微博指数;
数据平台购买数据:数据堂、国云数据市场、贵阳大数据交易所;
政府/机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据、世界银行公开数据、联合国数据、纳斯达克;
数据管理咨询公司:麦肯锡、埃森哲、艾瑞咨询;
爬取网络数据:如果需要的数据市场上没有,或者不愿意购买,那么可以选择招/做一名爬虫工程师,自己动手丰衣足食。
怎么抓取页面数据?
网页三大特征:
网页都有自己唯一的URL(统一资源定位符)来进行定位;
网页都使用HTML (超文本标记语言)来描述页面信息;
网页都使用HTTP/HTTPS(超文本传输协议)协议来传输HTML数据;
爬虫的设计思路:
首先确定需要爬取的网页URL地址。
通过HTTP/HTTP协议来获取对应的HTML页面。
提取HTML页面里有用的数据:
a. 如果是需要的数据,就保存起来。
b. 如果是页面里的其他URL,那就继续执行第二步。
结语:Python爬虫的学习实际上在Python学习过程中是一个基础入门级的部分,学起来没啥难的,但它确实是职业能力中不可或缺的技能之一。、
内容扩展:
一个简单的爬虫实例:
import urllib,urllib2 import re def geturllist(): # 不访问网站,而是实例一个对象,为了模拟浏览器访问服务器 req = urllib2.Request("http://www.budejie.com/video/") # 添加申请访问的header,让对方服务器误以为是浏览器申请访问(参数是通过浏览器复制过来的) req.add_header('User-Agent',' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36') # 打开我刚才创建的实例对象 res =urllib2.urlopen(req) html = res.read() print html # 访问到了资源代码 # 定义一个正则化表达式为了获取我要的视频网址 reg = r'data-mp4="(.*?)">' # 将网页源码中的视频网址找出来 urllist = re.findall(reg,html) # print urllist # 有20个视频网址,用for循环一个一个下载出来 n = 1 for url in urllist: # url 视频网址,'%s.mp4'下载后的名字,url.split('/')[-1] 将字符串按照‘/'分开 urllib.urlretrieve(url,'%s.mp4' %url.split('/')[-1]) # 下载视频 n = n+1 geturllist()
到此这篇关于python爬虫容易学吗的文章就介绍到这了,更多相关python爬虫好学吗内容请搜索自学编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自学编程网!
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