大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。
首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。
本篇目标
1.抓取糗事百科热门段子;
2.过滤带有图片的段子;
3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子内容,点赞数。
糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。
好,现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧,每按下一次回车我们显示一个段子。
1.确定URL并抓取页面代码
首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一个数字1代表页数,我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。
我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看,先构造最基本的页面抓取方式,看看会不会成功。
# -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 page = 1 url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page) try: request = urllib2.Request(url) response = urllib2.urlopen(request) print response.read() except urllib2.URLError, e: if hasattr(e,"code"): print e.code if hasattr(e,"reason"): print e.reason
运行程序,哦不,它竟然报错了,真是时运不济,命途多舛啊。
line 373, in _read_status raise BadStatusLine(line) httplib.BadStatusLine: ''
好吧,应该是headers验证的问题,我们加上一个headers验证试试看吧,将代码修改如下:
# -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 page = 1 url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page) user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = { 'User-Agent' : user_agent } try: request = urllib2.Request(url,headers = headers) response = urllib2.urlopen(request) print response.read() except urllib2.URLError, e: if hasattr(e,"code"): print e.code if hasattr(e,"reason"): print e.reason
嘿嘿,这次运行终于正常了,打印出了第一页的HTML代码,大家可以运行下代码试试看。在这里运行结果太长就不贴了。
2.提取某一页的所有段子
好,获取了HTML代码之后,我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。
首先我们审查元素看一下,按浏览器的F12,截图如下:
我们可以看到,每一个段子都是<div class=”article block untagged mb15″ id=”…”>…</div>包裹的内容。
现在我们想获取发布人,发布日期,段子内容,以及点赞的个数。不过另外注意的是,段子有些是带图片的,如果我们想在控制台显示图片是不现实的,所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉,只保存仅含文本的段子。
所以我们加入如下正则表达式来匹配一下,用到的方法是 re.findall 是找寻所有匹配的内容。方法的用法详情可以看前面说的正则表达式的介绍。
好,我们的正则表达式匹配语句书写如下,在原来的基础上追加如下代码:
content = response.read().decode('utf-8') pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+ 'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number"> (.*?)</i>',re.S) items = re.findall(pattern,content) for item in items: print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]
现在正则表达式在这里稍作说明
1).*? 是一个固定的搭配,.和*代表可以匹配任意无限多个字符,加上?表示使用非贪婪模式进行匹配,也就是我们会尽可能短地做匹配,以后我们还会大量用到 .*? 的搭配。
2)(.*?)代表一个分组,在这个正则表达式中我们匹配了五个分组,在后面的遍历item中,item[0]就代表第一个(.*?)所指代的内容,item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容,以此类推。
3)re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式,点 . 也可以代表换行符。
这样我们就获取了发布人,发布时间,发布内容,附加图片以及点赞数。
在这里注意一下,我们要获取的内容如果是带有图片,直接输出出来比较繁琐,所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。
所以,在这里我们就需要对带图片的段子进行过滤。
我们可以发现,带有图片的段子会带有类似下面的代码,而不带图片的则没有,所以,我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容,如果不带图片,item[3]获取的内容便是空。
<div class="thumb"> <a href="/article/112061287?list=hot&s=4794990" rel="external nofollow" target="_blank"> <img src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11206/112061287/medium/app112061287.jpg" alt="但他们依然乐观"> </a> </div>
所以我们只需要判断item[3]中是否含有img标签就可以了。
好,我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子
for item in items: haveImg = re.search("img",item[3]) if not haveImg: print item[0],item[1],item[2],item[4]
现在,整体的代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re page = 1 url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page) user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = { 'User-Agent' : user_agent } try: request = urllib2.Request(url,headers = headers) response = urllib2.urlopen(request) content = response.read().decode('utf-8') pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+ 'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number"> (.*?)</i>',re.S) items = re.findall(pattern,content) for item in items: haveImg = re.search("img",item[3]) if not haveImg: print item[0],item[1],item[2],item[4] except urllib2.URLError, e: if hasattr(e,"code"): print e.code if hasattr(e,"reason"): print e.reason
运行一下看下效果:
恩,带有图片的段子已经被剔除啦。是不是很开森?
3.完善交互,设计面向对象模式
好啦,现在最核心的部分我们已经完成啦,剩下的就是修一下边边角角的东西,我们想达到的目的是:
按下回车,读取一个段子,显示出段子的发布人,发布日期,内容以及点赞个数。
另外我们需要设计面向对象模式,引入类和方法,将代码做一下优化和封装,最后,我们的代码如下所示:
__author__ = 'CQC' # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re import thread import time #糗事百科爬虫类 class QSBK: #初始化方法,定义一些变量 def __init__(self): self.pageIndex = 1 self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' #初始化headers self.headers = { 'User-Agent' : self.user_agent } #存放段子的变量,每一个元素是每一页的段子们 self.stories = [] #存放程序是否继续运行的变量 self.enable = False #传入某一页的索引获得页面代码 def getPage(self,pageIndex): try: url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(pageIndex) #构建请求的request request = urllib2.Request(url,headers = self.headers) #利用urlopen获取页面代码 response = urllib2.urlopen(request) #将页面转化为UTF-8编码 pageCode = response.read().decode('utf-8') return pageCode except urllib2.URLError, e: if hasattr(e,"reason"): print u"连接糗事百科失败,错误原因",e.reason return None #传入某一页代码,返回本页不带图片的段子列表 def getPageItems(self,pageIndex): pageCode = self.getPage(pageIndex) if not pageCode: print "页面加载失败...." return None pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)</a>.*?<div.*?'+ 'content">(.*?)<!--(.*?)-->.*?</div>(.*?)<div class="stats.*?class="number"> (.*?)</i>',re.S) items = re.findall(pattern,pageCode) #用来存储每页的段子们 pageStories = [] #遍历正则表达式匹配的信息 for item in items: #是否含有图片 haveImg = re.search("img",item[3]) #如果不含有图片,把它加入list中 if not haveImg: replaceBR = re.compile('<br/>') text = re.sub(replaceBR,"\n",item[1]) #item[0]是一个段子的发布者,item[1]是内容,item[2]是发布时间,item[4]是点赞数 pageStories.append([item[0].strip(),text.strip(),item[2].strip(),item[4].strip()]) return pageStories #加载并提取页面的内容,加入到列表中 def loadPage(self): #如果当前未看的页数少于2页,则加载新一页 if self.enable == True: if len(self.stories) < 2: #获取新一页 pageStories = self.getPageItems(self.pageIndex) #将该页的段子存放到全局list中 if pageStories: self.stories.append(pageStories) #获取完之后页码索引加一,表示下次读取下一页 self.pageIndex += 1 #调用该方法,每次敲回车打印输出一个段子 def getOneStory(self,pageStories,page): #遍历一页的段子 for story in pageStories: #等待用户输入 input = raw_input() #每当输入回车一次,判断一下是否要加载新页面 self.loadPage() #如果输入Q则程序结束 if input == "Q": self.enable = False return print u"第%d页\t发布人:%s\t发布时间:%s\t赞:%s\n%s" %(page,story[0],story[2],story[3],story[1]) #开始方法 def start(self): print u"正在读取糗事百科,按回车查看新段子,Q退出" #使变量为True,程序可以正常运行 self.enable = True #先加载一页内容 self.loadPage() #局部变量,控制当前读到了第几页 nowPage = 0 while self.enable: if len(self.stories)>0: #从全局list中获取一页的段子 pageStories = self.stories[0] #当前读到的页数加一 nowPage += 1 #将全局list中第一个元素删除,因为已经取出 del self.stories[0] #输出该页的段子 self.getOneStory(pageStories,nowPage) spider = QSBK() spider.start()
好啦,大家来测试一下吧,点一下回车会输出一个段子,包括发布人,发布时间,段子内容以及点赞数,是不是感觉爽爆了!
我们第一个爬虫实战项目介绍到这里,欢迎大家继续关注,小伙伴们加油!
以上就是Python爬虫爬取糗事百科段子实例分享的详细内容,更多关于Python爬虫爬取糗事百科段子的资料请关注自学编程网其它相关文章!
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