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2020
10-10

python 常见的反爬虫策略

1、判断请求头来进行反爬

这是很早期的网站进行的反爬方式

User-Agent 用户代理
referer 请求来自哪里
cookie 也可以用来做访问凭证
解决办法：请求头里面添加对应的参数（复制浏览器里面的数据）

2、根据用户行为来进行反爬

请求频率过高，服务器设置规定时间之内的请求阈值
解决办法：降低请求频率或者使用代理（IP代理）
网页中设置一些陷阱（正常用户访问不到但是爬虫可以访问到）
解决办法：分析网页，避开这些特殊陷阱
请求间隔太短，返回相同的数据
解决办法：增加请求间隔

3、js加密

反爬方式中较为难处理的一类。
js加密的原理：服务器响应给浏览器的js文件，可以动态的生成一些加密参数，浏览器会根据js的计算 得到这些参数，在请求中带入进来，如果请求中没有这些参数，那么服务器就任务请求无效。

4、字体加密

字体反爬，是一种常见的反爬技术，网站采用了自定义的字体文件，在浏览器上正常显示，但是爬虫抓取下来的数据要么就是乱码，要么就是变成其他字符。采用自定义字体文件是CSS3的新特性，熟悉前端的同学可能知道，就是font-face属性。

5、登录验证码

使用Python爬取网页内容时往往会遇到使用验证码登陆才能访问其网站，不同网站的使用的验证码也不同，在最开始使用简单验证码，识别数字，但是随着反爬的不断发展，慢慢设计出了更多复杂的验证码，比如：内容验证码、滑动验证码、图片拼接验证码等等。
网上有很多打码平台，通过注册账号，调用平台接口，进行验证码的验证。

6、md5相关知识

MD5，消息摘要算法，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128 bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示。MD5的特点：
1.不可逆：不能从密文推导出明文。
2.不管明文长度为多少，密文的长度都固定。
3.密文之间不会重复。

import hashlib
print(hashlib.md5('python'.encode()).hexdigest())

字符串python加密后的结果：

23eeeb4347bdd26bfc6b7ee9a3b755dd

7、base64

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。

import base64

#python中base64的加密
print(base64.b64encode('python'.encode()).decode())
#python中base64的解密
print(base64.b64decode('Y2hpbmE='.encode()).decode())

结果：

cHl0aG9u
china

二、验证码验证

自己动手看验证码(古诗词网)

import requests

url = "gushiwen.org"

session = requests.Session()

text = session.get(url).text

# 解析响应，找到验证码的图片地址，
# 下载验证码图片，保存
with open('code.jpg', 'wb')as f:
  f.write('验证码的url地址'.encode())

code = input('验证码是: ')

login_url = "login.com"

data = {
  "username": 'xx',
  "password": 'xx',
  "code": code
}
requests.post(url, data=data)

使用打码平台（图鉴）

新建一个captcha_api.py

import json
import requests
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
from sys import version_info


def base64_api(uname, pwd, img):
  img = img.convert('RGB')
  buffered = BytesIO()
  img.save(buffered, format="JPEG")
  if version_info.major >= 3:
    b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()), encoding='utf-8')
  else:
    b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()))
  data = {"username": uname, "password": pwd, "image": b64}
  result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/base64", json=data).text)
  if result['success']:
    return result["data"]["result"]
  else:
    return result["message"]
  return ""


def request_captcha(uname, pwd, img_path):
  img_path = img_path # 待验证的验证码路径
  img = Image.open(img_path)
  result = base64_api(uname, pwd, img)
  # 传入账号 密码 和图片
  print(result)

新建use_code.py，调用接口

img_path = '图片路径'

from captcha_api import request_captcha

ret = request_captcha("账号", "密码", img_path)

以上就是python 常见的反爬虫策略的详细内容，更多关于python反爬虫的资料请关注自学编程网其它相关文章！

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