首页 > 编程语言 > 使用CMake构建OpenCV项目过程解析
2020
11-03

使用CMake构建OpenCV项目过程解析

项目结构

为了使整个项目更加条理，我们的文件夹采用如下组织方式：

bin
build
CMakeLists.txt
src

其中bin目录用于放编译生成的可执行文件，build目录用于cmake构建项目，src用于放源代码。

OpenCV源文件

下面是我们写的一个OpenCV示例代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv)
{
  if (argc != 2)
  {
    cout << "Usage: opencv_test <image path>" << endl;
    return -1;
  }
 
  char *imgName = argv[1];
  Mat image;
 
  image = imread(imgName, 1);
  if (!image.data)
  {
    cout << "No image data" << endl;
    return -1;
  }
  Mat gray_img;
 
  cvtColor(image, gray_img, CV_BGR2GRAY);
  imwrite("images/result.jpg", gray_img);
 
  return 0;
}

这是一个很简单的例子：读取图片然后转化成灰度图。　　

编写CMake文件

CMake文件的文件名CMakeLists.txt有严格的大小写要求，注意不要写错。

# project name
PROJECT(opencv_test)
# requirement of cmake version
cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

# set the directory of executable files
set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin)

# find required opencv
find_package(OpenCV REQUIRED)
# directory of opencv headers
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
# name of executable file and path of source file
add_executable(opencv_test src/opencv_test.cpp)
# directory of opencv library
link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})
# opencv libraries
target_link_libraries(opencv_test ${OpenCV_LIBS})

PROJECT指令的语法是：

PROJECT(projectname [CXX] [C] [Java])

你可以用这个指令定义工程名称，并可指定工程支持的语言，支持的语言列表是可以忽略的.

这个指令隐式的定义了两个cmake变量:

  • <projectname>_BINARY_DIR 构建路径
  • <projectname>_SOURCE_DIR 工程路径，即CMakeLists.txt所在的路径。　　

接下来是设置cmake要求的最低版本号：

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

　　SET指令的语法是：

SET(VAR [VALUE] [CACHE TYPE DOCSTRING [FORCE]])

现阶段，你只需要了解SET指令可以用来显式的定义变量即可。这里我们将变量CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY定义为${opencv_test_SOURCE_DIR}/bin也就是工程路径下的bin目录。　

find_package指令　

find_package这个指令以被用来在系统中自动查找配置构建工程所需的程序库。在linux和unix类系统下这个命令尤其有用。CMake自带的模块文件里有大半是对各种常见开源库的find_package支持，支持库的种类非常多。

当它找到OpenCV程序库之后，就会帮助我们预定义几个变量，OpenCV_FOUND、OpenCV_INCLUDE_DIRS、OpenCV_LIBRARY_DIRS、OpenCV_LIBRARIES，它们分别指是否找到OpenCV，OpenCV的头文件目录，OpenCV的库文件目录，OpenCV的所有库文件列表。接着我们就可以使用这些变量来配置了：

include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

这个指令用来设置包含的头文件的路径。

link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})

这个指令用来设置库文件的路径。

target_link_libraries(opencv_test ${OpenCV_LIBS})

这个指令用来设置需要的库文件，它的语法是：

TARGET_LINK_LIBRARIES(target library1<debug | optimized> library2...)

其中的target就是前面设置生成的目标文件（可执行文件）：

add_executable(opencv_test src/opencv_test.cpp)

这个命令很好理解，首先是可执行文件的名字，然后是源码的名字。因此，这个命令一定要在TARGET_LINK_LIBRARIES之前使用。

现在我们的CMakeLists.txt就介绍完了。

构建项目

进入build目录，然后开始构建：

cd build
cmake ..

因为CMakeLists.txt在buil的父目录中，因此make命令之后使用..。

然后编译生成可执行文件：

make

运行生成的可执行文件以测试我们是否成功，该程序需要传递一个命令行参数。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持自学编程网。

编程技巧