最新版的druid和旧版在filter配置方面有些不同,以下是旧版druid中配置filter:
spring: ##数据库连接信息 datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/young username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver ###################以下为druid增加的配置########################### type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中 # 初始化大小,最小,最大 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 filters: stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true ###############以上为配置druid添加的配置###########################
下面是1.1.10版本的druid配置filter:
spring: ##数据库连接信息 datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/day05 username: root password: 15963asd driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver ###################以下为druid增加的配置########################### type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中 # 初始化大小,最小,最大 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙,此处是filter修改的地方 filters: commons-log.connection-logger-name: stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true
顺便附一下出现在springboot中yml配置文件里面配置druid的filter配置错误的信息:
Property: spring.datasource.filters
Value: stat,wall,log4j
Origin: class path resource [application.yml]:29:14
Reason: Unable to set value for property filters
补充知识:Springboot中yml文件读取
SpringBoot的.yml文件是一个非常简洁明了的配置文件,可看作.properties的精简版。
一般来讲,我们通过@Value这个注解就可以直接获取到某个properties的值。
如:有如下配置:
spring: datasource: druid: localhost: driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/paas-dashboard?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password:123 master: driverClassName: oracle.jdbc.OracleDriver url: jdbc:oracle:thin:@//172.21.0.73:1621/tthradb username: dbchnesbcfgcha password: dbchnesbcfgcha
一般来讲,直接通过@Value(spring.datasource.druid.localhost.driverClassName)直接获取到这个值了。
但是如果需要直接获取到localhost下面所有的配置呢?或者自己指定某一层下面所有的配置信息呢?
简单示例
SpringBoot中还有一种非常强大的注解@ConfigurationProperties,使用该注解可直接将yml的配置直接注入到某个对象中。
如:yml中有如下配置:
info: user: name: zhangsan age: 14
这时,我们定义个User对象:
class User{ String name; int age; //getter 及 setter方法 }
在Spring容器中直接通过@ConfigurationProperties来注入,需要指定前缀到配置文件中user的上一层。对象名必须同yml中的配置。
@Component @PropertySource("classpath:application-druid.yml") //指定yml文件位置 @ConfigurationProperties(prefix = "info") public class YmlConfig{ User user = new User(); //user getter及setter方法 }
Spring容器启动后,yml中的配置的属性即注入到user对象。
或者我们也可以用个Map来进行封装,配置文件中的属性无非就是key:value的形式,同样定义user对象:
@Component @PropertySource("classpath:application-druid.yml") //指定yml文件位置 @ConfigurationProperties(prefix = "info") public class YmlConfig{ Map<String,String> user = new HashMap<>(); //user getter及setter方法 }
同样也能注入到user的Map对象。
指定任意层
如本文开始的那个yml配置文件的配置,如果,我想直接获取到所有的数据源的配置,那么就必须要指定一个对象能装下所有的这些配置,可以自定义对象,或者直接使用Map。如,我们定义如下的Map:
@Component @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public class YmlConfig{ Map<String,Map<String,String>> druid = new HashMap<>(); //user getter及setter方法 }
Spring容器其中后,配置文件中spring.datasource.druid以下的配置属性同样能注入到druid对象中去。
同样指定其他层的配置,只要符合某个对象的数据结构,就能将配置的属性注入到该对象中去。
以上这篇SpringBoot在yml配置文件中配置druid的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持自学编程网。
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