在docker容器中使用非root用户执行脚本操作

应用容器化之后，在docker容器启动时，默认使用的是root用户执行命令，因此容器中的应用默认都是使用root用户来运行的，存在很高的安全风险，那么如何能够使用非root的业务用户来运行应用呢，

下面我将举一个简单的例子来说明。

该例子是在容器中使用自建的用户来运行一个简单的shell脚本，并将脚本输出日志持久到容器外部。接下来让我们来看从制作镜像到容器运行的全过程吧。

1、构建镜像：

我将会使用dockerfile的方式来构建镜像，基础镜像使用ubuntu 14.04（需要先拉取该镜像，docker pullubuntu:14.04）。dockerfile内容如下

[root@host09 test]# cat Dockerfile
FROMdocker.io/ubuntu:14.04 
MAINTAINER hepengfei

RUN groupadd hpf --创建用户组
RUN useradd -d /data -g hpf -mhpf --创建用户
RUN su - hpf -c "mkdir -p /data/scripts" 
RUN su - hpf -c "mkdir -p /data/logs"
WORKDIR /data/scripts
COPY test.sh /data/scripts/
RUN chown hpf:hpf test.sh
RUN chmod 755 test.sh

ENTRYPOINT su - hpf -c "/data/scripts/test.sh" --使用所创建的用户来运行脚本
[root@host09 test]#

脚本内容如下：

[root@host09 test]# cattest.sh
while [ 1 = 1 ]
do
echo `id`>>/data/logs/hpf.log --将日志输出到文件，启动容器的时候做持久化
sleep 1
done
[root@host09 test]#

接下来让我们来构建镜像：

[root@host09 test]# dockerbuild -t hpf:v2 .
Sending build context to Docker daemon 3.072 kB
Step 1 : FROM docker.io/ubuntu:14.04
 ---> c69811d4e993
Step 2 : MAINTAINER hepengfei
 ---> Using cache
 ---> b8401d2eb439
Step 3 : RUN groupadd hpf
 ---> Using cache
 ---> 2e0d20802c41
Step 4 : RUN useradd -d /data -g hpf -m hpf
 ---> Using cache
 ---> bac36ee97aba
Step 5 : RUN su - hpf -c "mkdir -p /data/scripts"
 ---> Using cache
 ---> a92c3f5f8e34
Step 6 : RUN su - hpf -c "mkdir -p /data/logs"
 ---> Using cache
 ---> 2e8665da7092
Step 7 : WORKDIR /data/scripts
 ---> Using cache
 ---> 7cf84a5a8aca
Step 8 : COPY test.sh /data/scripts/
 ---> 7e4c24de2096
Removing intermediate container f96358d91c35
Step 9 : RUN chown hpf:hpf test.sh
 ---> Running in fc9ab290c56c
 ---> f38afd1ea62c
Removing intermediate container fc9ab290c56c
Step 10 : RUN chmod 755 test.sh
 ---> Running in a35b507a1527
 ---> 5b5223249f4c
Removing intermediate container a35b507a1527
Step 11 : ENTRYPOINT su - hpf -c "/data/scripts/test.sh"
 ---> Running in 1ee7cc7fbec7
 ---> 26e7d603dbac
Removing intermediate container 1ee7cc7fbec7
Successfully built 26e7d603dbac
[root@host09 test]#

查看所构建的镜像：

[root@host09 test]# docker images
REPOSITORY   TAG    IMAGEID   CREATED   SIZE
hpf    v2     26e7d603dbac  42 minutesago  188.3 MB
docker.io/ubuntu 14.04    c69811d4e993  3 weeksago  188 MB
[root@host09 test]#

2、启动容器：

注意，在启动容器之前，需要将宿主机上/data/hepf/log目录的权限，否则容器启动时，脚本中的日志将没有权限写该目录，我直接将该目录权限修改成777了。

[root@host09 test]#chmod 777/data/hepf/log

[root@host09 test]# docker run -it -v/data/hepf/log:/data/logs hpf:v2

现在来查看/data/hepf/log目录中的日志文件：

[root@host09 log]# pwd
/data/hepf/log
[root@host09 log]# ll
total 12
-rw-rw-r-- 1 1000 1000 10800Sep 7 08:02 hpf.log
[root@host09 log]# tail -2 hpf.log
uid=1000(hpf) gid=1000(hpf) groups=1000(hpf)
uid=1000(hpf) gid=1000(hpf) groups=1000(hpf)
[root@host09 log]#

可以看到，该文件的属主跟容器中创建的hpf用户是一致的：

hpf@ba688af3f598:~$ id
uid=1000(hpf) gid=1000(hpf) groups=1000(hpf)
hpf@ba688af3f598:~$

如果宿主机上已有其他用户跟容器中创建用户的id一样的话，宿主机上的日志文件属主就会变成该用户，但是暂时没有发现什么问题。

[root@host09 log]# cat /etc/passwd |grep hpf1
hpf1:x:1000:1000::/data1:/bin/bash[root@host09 log]# ll
total 12
-rw-rw-r-- 1 hpf1 hpf1 11250 Sep 7 08:50hpf.log
[root@host09 log]#

简单的例子到这里就结束了。

补充知识：docker默认存放以及docker 非root用户

方法1

sudo docker info | grep “Docker Root Dir”

首先停掉Docker服务：

systemctl restart docker

或者

service docker stop

然后移动整个/var/lib/docker目录到目的路径：

mv /var/lib/docker /root/data/docker

ln -s /root/data/docker /var/lib/docker

方法2

Docker 的配置文件可以设置大部分的后台进程参数，在各个操作系统中的存放位置不一致，在 Ubuntu 中的位置是：/etc/default/docker，在 CentOS 中的位置是：/etc/sysconfig/docker。

如果是 CentOS 则添加下面这行：

OPTIONS=?graph=”/root/data/docker” ?selinux-enabled -H fd://

如果是 Ubuntu 则添加下面这行（因为 Ubuntu 默认没开启 selinux）：

OPTIONS=?graph=”/root/data/docker” -H fd://

或者

DOCKER_OPTS=”-g /root/data/docker”

1、首先创建docker用户组，如果docker用户组存在可以忽略

sudo groupadd docker

2、把用户添加进docker组中

sudo gpasswd -a ${USER} docker

3、重启docker

sudo service docker restart

4、如果普通用户执行docker命令，如果提示get …… dial unix /var/run/docker.sock权限不够，则修改/var/run/docker.sock权限

使用root用户执行如下命令，即可

sudo chmod a+rw /var/run/docker.sock

以上这篇在docker容器中使用非root用户执行脚本操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自学编程网。

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