首先在mysql中确立表：
#表一：地址国家表 CREATE TABLE address(aid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,aname VARCHAR(20)); INSERT INTO address VALUES(NULL,"魏国"); INSERT INTO address VALUES(NULL,"蜀国"); INSERT INTO address VALUES(NULL,"吴国"); #表二：出场人物表 CREATE TABLE person( pid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, pname VARCHAR(20), paid INT, CONSTRAINT pafk FOREIGN KEY person(paid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ); INSERT INTO person VALUES(1,"曹操",1); INSERT INTO person VALUES(2,"荀??,1); INSERT INTO person VALUES(3,"张辽",1); INSERT INTO person VALUES(4,"刘备",2); INSERT INTO person VALUES(5,"关羽",2); INSERT INTO person VALUES(6,"张飞",2); INSERT INTO person VALUES(7,"诸葛亮",2); INSERT INTO person VALUES(8,"孙权",3); INSERT INTO person VALUES(9,"周瑜",3); INSERT INTO person VALUES(10,"陆逊",3); INSERT INTO person VALUES(11,"公孙瓒",NULL); #表三：交通工具表 CREATE TABLE tool(tid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,tname VARCHAR(20)); INSERT INTO tool VALUES(1,"马"); INSERT INTO tool VALUES(2,"船"); #表四：地址国家——交通工具 多对多关系表 CREATE TABLE aandt( a_aid INT, a_tid INT, PRIMARY KEY(a_aid,a_tid),#联合主键，是指多个字段组成一个组合，该组合在数据表中唯一 CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_aid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE, CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_tid) REFERENCES tool(tid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ); INSERT INTO aandt VALUES(1,1); INSERT INTO aandt VALUES(2,1); INSERT INTO aandt VALUES(2,2); INSERT INTO aandt VALUES(3,2);
查询a表的所有信息，如果a表的信息有对应的b表的信息，则查询b表的信息，如果没有，则不查询。
多对一，如：查询所有人物信息，如果人物有对应国家，则查询国家信息，如果没有，则不查询。多个人物属于一个国家。
一对多，如：查询所有国家信息，如果国家有对应人物，则查询人物信息，如果没有，则不查询。一个国家拥有多个城市。
多对多，如：查询所有国家信息，如果国家拥有对应的交通工具，则查询交通工具信息，没有则不查询。与此同时，多种交通工具存在于于多个国家。
一、连接查询：
连接查询使用时，使用偏向于a表所在方向的外连接，可获得a表所有信息，和对应的b表信息。该方式为饿汉式，内存占用较大，但对数据库访问次数较少而导致消耗时间少。
1、多对一：
<!--多对一的数据库--> <mapper namespace="com.fh.dao.PersonDao"> <!--该映射的id为map1，该映射的内容为：将查询到的字段的结果值，按照本映射的对应关系，分别封装在Person实体类下的各个属性上，整体构成Person--> <resultMap id="map1" type="com.fh.domain.Person"> <id column="pid" property="pid"/><!--id：主键映射； column：数据库表字段； property：类中对应属性名--> <result column="pname" property="pname"/><!--result：非主键映射--> <result column="paid" property="paid"/> <association property="address" javaType="com.fh.domain.Address"><!--association：在查询到多，然后对应出一时，用于关联对应出一的一方； property：查询类中包含的子对象属性; javaType：子对象属性封装对应的类--> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> </association> </resultMap> <select id="findAllPerson" resultMap="map1">/*resultMap:自己编写的结果集，本查询的返回值正是该结果集所对应的映射组构成的Person*/ -- 查询所有人及其对应的地址，以人为主，则对人侧外连接 SELECT * FROM person p LEFT OUTER JOIN address a ON p.paid = a.aid </select> </mapper>
2、一对多：
<!--一对多的数据库--> <mapper namespace="com.fh.dao.AddressDao"> <resultMap id="map2" type="com.fh.domain.Address"> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> <collection property="personList" ofType="com.fh.domain.Person"><!--collection：查询到一，接着关联对应出多时，指向多的一方； foType：集合中每个元素所属的映射类--> <id column="pid" property="pid"/> <result column="pname" property="pname"/> <result column="paid" property="paid"/> </collection> </resultMap> <select id="findAllAddress" resultMap="map2"> SELECT * FROM address a LEFT OUTER JOIN person p ON a.aid = p.paid; </select> </mapper>
3、多对多：
<mapper namespace="com.fh.dao.ToolDao"> <resultMap id="map3" type="com.fh.domain.Tool"> <id column="tid" property="tid"/> <result column="tname" property="tname"/> <collection property="addressList" ofType="com.fh.domain.Address"> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> </collection> </resultMap> <select id="findAllTool" resultMap="map3"> SELECT t.*,a.* FROM tool AS t LEFT OUTER JOIN aandt AS a_t ON t.`tid` = a_t.`a_tid` LEFT OUTER JOIN address AS a ON a_t.`a_aid` = a.`aid`; </select>
二、嵌套查询：
嵌套查询使用时，先查询a表的信息，然后依赖a和b表的外键约束，利用in()，再次查询b表对应到a表上的信息。该方式可以改为饿汉式，内存使用较小，但需要多次访问数据库而导致消耗时间多。
1、多对一：
PersonDao接口内写入：
//查询所有人，以及其对应的地址 List<Person> findPersonFromAddress();
对应映射配置中：
<!--多对一的数据库--> <mapper namespace="com.fh.dao.PersonDao"> <!--person映射的基本属性对应下面person的结果集，本结果集内部再继续进行处理--> <resultMap id="map1" type="com.fh.domain.Person"> <id column="pid" property="pid"/> <result column="pname" property="pname"/> <result column="paid" property="paid"/> <!-- 对应到person内的子属性对象，column内为person对应到address的外键，由此外键，传入select内的方法进行二次嵌套查询，交由AddressDao在其中的指定方法进行处理 即要求查询目标为：Address.aid = Person.paid --> <association property="address" column="paid" select="com.fh.dao.AddressDao.findAddressById"/> </resultMap> <!--第一次查询为只查询主要对象，自定义结果集--> <select id="findPersonFromAddress" resultMap="map1"> select * from person </select> </mapper>
继续编写指向AddressDao接口中的findAddressById：
//按照id查询Address List<Address> findAddressById(Integer id);
回到AddressDao配置文件：
<mapper namespace="com.fh.dao.AddressDao">
<!--根据id对address查询-->
<select id="findAddressById" resultType="com.fh.domain.Address">
SELECT * FROM address WHERE aid = #{aid}
</select>
2、一对多：
AddressDao接口内写入：
List<Address> findAddressWithPerson();
其对应映射配置中：
<resultMap id="map2" type="com.fh.domain.Address"> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> <collection property="personList" column="aid" select="com.fh.dao.PersonDao.findPersonById"/> </resultMap> <select id="findAddressWithPerson" resultMap="map2"> select * from address </select>
针对指出的PersonDao接口的findPersonById：
List<Person> findPersonById(Integer id);
其对应的映射配置中：
<select id="findPersonById" resultType="com.fh.domain.Person">
select * from person where pid = #{pid}
</select>
对于嵌套查询的延迟加载问题，需添加配置：
方法一：
association或collection中多加一条属性：fetchType=“lazy”
方法二：
<settings> <setting name="lazyLoadingEnable" value="true"/> <setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="true"/><!--本条设置表示将包括原本不会延迟加载的equals/clone/hashCode/toString在内所有方法进行延迟加载--> </settings>
到此这篇关于Mybatis中连接查询和嵌套查询的文章就介绍到这了,更多相关Mybatis连接查询和嵌套查询内容请搜索自学编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自学编程网！
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