在本文中，我们将通过用C#重构一个非常简单的代码示例来解释依赖注入和IoC容器。
简介：
依赖注入和IoC乍一看可能相当复杂，但它们非常容易学习和理解。
在本文中，我们将通过在C#中重构一个非常简单的代码示例来解释依赖注入和IoC容器。
要求：
构建一个允许用户查看可用产品并按名称搜索产品的应用程序。
第一次尝试：
我们将从创建分层架构开始。使用分层架构有多个好处，但我们不会在本文中列出它们，因为我们关注的是依赖注入。
下面是应用程序的类图:
首先，我们将从创建一个Product类开始:
public class Product
{
public Guid Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Description { get; set; }
}
然后，我们将创建数据访问层:
public class ProductDAL
{
private readonly List<Product> _products;
public ProductDAL()
{
_products = new List<Product>
{
new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone 9",
Description = "iPhone 9 mobile phone" },
new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone X",
Description = "iPhone X mobile phone" }
};
}
public IEnumerable<Product> GetProducts()
{
return _products;
}
public IEnumerable<Product> GetProducts(string name)
{
return _products
.Where(p => p.Name.Contains(name))
.ToList();
}
}
然后，我们将创建业务层:
public class ProductBL
{
private readonly ProductDAL _productDAL;
public ProductBL()
{
_productDAL = new ProductDAL();
}
public IEnumerable<Product> GetProducts()
{
return _productDAL.GetProducts();
}
public IEnumerable<Product> GetProducts(string name)
{
return _productDAL.GetProducts(name);
}
}
最后，我们将创建UI:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ProductBL productBL = new ProductBL();
var products = productBL.GetProducts();
foreach (var product in products)
{
Console.WriteLine(product.Name);
}
Console.ReadKey();
}
}
我们已经写在第一次尝试的代码是良好的工作成果，但有几个问题:
1.我们不能让三个不同的团队在每个层上工作。
2.业务层很难扩展，因为它依赖于数据访问层的实现。
3.业务层很难维护，因为它依赖于数据访问层的实现。
4.源代码很难测试。
第二次尝试：
高级别对象不应该依赖于低级别对象。两者都必须依赖于抽象。那么抽象概念是什么呢?
抽象是功能的定义。在我们的例子中，业务层依赖于数据访问层来检索图书。在C#中，我们使用接口实现抽象。接口表示功能的抽象。
让我们来创建抽象。
下面是数据访问层的抽象:
public interface IProductDAL
{
IEnumerable<Product> GetProducts();
IEnumerable<Product> GetProducts(string name);
}
我们还需要更新数据访问层：
public class ProductDAL : IProductDAL
我们还需要更新业务层。实际上，我们将更新业务层，使其依赖于数据访问层的抽象，而不是依赖于数据访问层的实现:
public class ProductBL
{
private readonly IProductDAL _productDAL;
public ProductBL()
{
_productDAL = new ProductDAL();
}
public IEnumerable<Product> GetProducts()
{
return _productDAL.GetProducts();
}
public IEnumerable<Product> GetProducts(string name)
{
return _productDAL.GetProducts(name);
}
}
我们还必须创建业务层的抽象:
public interface IProductBL
{
IEnumerable<Product> GetProducts();
IEnumerable<Product> GetProducts(string name);
}
我们也需要更新业务层：
public class ProductBL : IProductBL
最终我们需要更新UI：
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
IProductBL productBL = new ProductBL();
var products = productBL.GetProducts();
foreach (var product in products)
{
Console.WriteLine(product.Name);
}
Console.ReadKey();
}
}
我们在第二次尝试中所做的代码是有效的，但我们仍然依赖于数据访问层的具体实现:
public ProductBL()
{
_productDAL = new ProductDAL();
}
那么，如何解决呢?
这就是依赖注入模式发挥作用的地方。
最终尝试
到目前为止，我们所做的工作都与依赖注入无关。
为了使处在较高级别的的业务层依赖于较低级别对象的功能，而没有具体的实现，必须由其他人创建类。其他人必须提供底层对象的具体实现，这就是我们所说的依赖注入。它的字面意思是我们将依赖对象注入到更高级别的对象中。实现依赖项注入的方法之一是使用构造函数进行依赖项注入。
让我们更新业务层:
public class ProductBL : IProductBL
{
private readonly IProductDAL _productDAL;
public ProductBL(IProductDAL productDAL)
{
_productDAL = productDAL;
}
public IEnumerable<Product> GetProducts()
{
return _productDAL.GetProducts();
}
public IEnumerable<Product> GetProducts(string name)
{
return _productDAL.GetProducts(name);
}
}
基础设施必须提供对实现的依赖:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
IProductBL productBL = new ProductBL(new ProductDAL());
var products = productBL.GetProducts();
foreach (var product in products)
{
Console.WriteLine(product.Name);
}
Console.ReadKey();
}
}
创建数据访问层的控制与基础设施结合在一起。这也称为控制反转。我们不是在业务层中创建数据访问层的实例，而是在基础设施的中创建它。 Main方法将把实例注入到业务逻辑层。因此，我们将低层对象的实例注入到高层对象的实例中。
这叫做依赖注入。
现在，如果我们看一下代码，我们只依赖于业务访问层中数据访问层的抽象，而业务访问层是使用的是数据访问层实现的接口。因此，我们遵循了更高层次对象和更低层次对象都依赖于抽象的原则，抽象是更高层次对象和更低层次对象之间的契约。
现在，我们可以让不同的团队在不同的层上工作。我们可以让一个团队处理数据访问层，一个团队处理业务层，一个团队处理UI。
接下来就显示了可维护性和可扩展性的好处。例如，如果我们想为SQL Server创建一个新的数据访问层，我们只需实现数据访问层的抽象并将实例注入基础设施中。
最后，源代码现在是可测试的了。因为我们在任何地方都使用接口，所以我们可以很容易地在较低的单元测试中提供另一个实现。这意味着较低的测试将更容易设置。
现在，让我们测试业务层。
我们将使用xUnit进行单元测试，使用Moq模拟数据访问层。
下面是业务层的单元测试:
public class ProductBLTest
{
private readonly List<Product> _products = new List<Product>
{
new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone 9",
Description = "iPhone 9 mobile phone" },
new Product { Id = Guid.NewGuid(), Name= "iPhone X",
Description = "iPhone X mobile phone" }
};
private readonly ProductBL _productBL;
public ProductBLTest()
{
var mockProductDAL = new Mock<IProductDAL>();
mockProductDAL
.Setup(dal => dal.GetProducts())
.Returns(_products);
mockProductDAL
.Setup(dal => dal.GetProducts(It.IsAny<string>()))
.Returns<string>(name => _products.Where(p => p.Name.Contains(name)).ToList());
_productBL = new ProductBL(mockProductDAL.Object);
}
[Fact]
public void GetProductsTest()
{
var products = _productBL.GetProducts();
Assert.Equal(2, products.Count());
}
[Fact]
public void SearchProductsTest()
{
var products = _productBL.GetProducts("X");
Assert.Single(products);
}
}
你可以看到，使用依赖项注入很容易设置单元测试。
IoC容器
容器只是帮助实现依赖注入的东西。容器，通常实现三种不同的功能:
1.注册接口和具体实现之间的映射
2.创建对象并解析依赖关系
3.释放
让我们实现一个简单的容器来注册映射并创建对象。
首先，我们需要一个存储映射的数据结构。我们将选择Hashtable。该数据结构将存储映射。
首先，我们将在容器的构造函数中初始化Hashtable。然后，我们将创建一个RegisterTransient方法来注册映射。最后，我们会创建一个创建对象的方法 Create :
public class Container
{
private readonly Hashtable _registrations;
public Container()
{
_registrations = new Hashtable();
}
public void RegisterTransient<TInterface, TImplementation>()
{
_registrations.Add(typeof(TInterface), typeof(TImplementation));
}
public TInterface Create<TInterface>()
{
var typeOfImpl = (Type)_registrations[typeof(TInterface)];
if (typeOfImpl == null)
{
throw new ApplicationException($"Failed to resolve {typeof(TInterface).Name}");
}
return (TInterface)Activator.CreateInstance(typeOfImpl);
}
}
最终，我们会更新UI：
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var container = new Container();
container.RegisterTransient<IProductDAL, ProductDAL>();
IProductBL productBL = new ProductBL(container.Create<IProductDAL>());
var products = productBL.GetProducts();
foreach (var product in products)
{
Console.WriteLine(product.Name);
}
Console.ReadKey();
}
}
现在，让我们在容器中实现Resolve方法。此方法将解决依赖关系。
Resolve方法如下:
public T Resolve<T>()
{
var ctor = ((Type)_registrations[typeof(T)]).GetConstructors()[0];
var dep = ctor.GetParameters()[0].ParameterType;
var mi = typeof(Container).GetMethod("Create");
var gm = mi.MakeGenericMethod(dep);
return (T)ctor.Invoke(new object[] { gm.Invoke(this, null) });
}
然后我们可以在UI中使用如下Resolve方法:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var container = new Container();
container.RegisterTransient<IProductDAL, ProductDAL>();
container.RegisterTransient<IProductBL, ProductBL>();
var productBL = container.Resolve<IProductBL>();
var products = productBL.GetProducts();
foreach (var product in products)
{
Console.WriteLine(product.Name);
}
Console.ReadKey();
}
}
在上面的源代码中，容器使用container.Resolve<IProductBL>()方法创建ProductBL类的一个对象。ProductBL类是IProductDAL的一个依赖项。因此，container.Resolve<IProductBL>() 通过自动创建并在其中注入一个ProductDAL对象返回ProductBL类的一个对象。这一切都在幕后进行。创建和注入ProductDAL对象是因为我们用IProductDAL注册了ProductDAL类型。
这是一个非常简单和基本的IoC容器，它向你展示了IoC容器背后的内容。就是这样。我希望你喜欢阅读这篇文章。
以上就是详解C#中的依赖注入和IoC容器的详细内容，更多关于C# 依赖注入和IoC容器的资料请关注自学编程网其它相关文章！
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