两种方法:
第一种:
DO $$ declare d int; declare d1 varchar(100); declare d2 varchar(100); declare d3 date; declare d4 date; begin d3:= CURRENT_DATE; d1:='select date'''|| d3 ||''''; d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1; d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' '; EXECUTE d2 into d4; RAISE NOTICE 'ok %',d4; end$$
结果:
[SQL]DO $$ declare d int; declare d1 varchar(100); declare d2 varchar(100); declare d3 date; declare d4 date; begin d3:= CURRENT_DATE; d1:='select date'''|| d3 ||''''; d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1; d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' '; EXECUTE d2 into d4; RAISE NOTICE 'ok %',d4; end$$ NOTICE: ok 2016-06-13 时间: 0.004s 受影响的行: 0
解析:
declare :声明变量
CURRENT_DATE : 得到当前日期
SELECT CURRENT_DATE;
结果:
date 2016-06-12
extract :从时间中抽出相应的字段
DOW 一周里的第几天 (sunday =0 saturday=6)
格式:
EXTRACT(field FROM source)
当前日期是一周里面的第几天
SELECT EXTRACT(DOW FROM CURRENT_DATE);
结果:
date_part 0
INTERVAL :时间间隔类型
EXECUTE :执行一个准备好的查询
RAISE NOTICE :把结果显示出来
第二种:
SELECT CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2) ||' days' as interval);
结果:
?column? 2016-06-13 00:00:00
解析:
TO_NUMBER 将一个字符串转换成数字
格式:
TO_NUMBER(string,format)
-- 一周里的日子(1-7;周日是1) select to_char(CURRENT_DATE ,'D') DDD 一年里的日子(001-366) DD 一个月里的日子(01-31) D 一周里的日子(1-7;周日是1) select to_char (to_date('2016-06-12','yyyy-mm-dd'),'D') select to_number(‘1.1','9.99') from dual; 1.1 select to_number(‘1.121','9.99') from dual; 1.12 -- 将得到的字符串转换成数字 select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99') -- 因为得到的星期一为2,所以要减去2 select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2 -- 将得到的数字乘以 -1 比如例子中:-1*3 就是 -3 ,也就是减去 3天 select cast(-1*3 || 'days' as interval) -- 就是将当天减去0天 得到了星期一的日期 select cast(-1*0 || 'days' as interval) + CURRENT_DATE SELECT to_char(CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2) ||' days' as interval),'yyyy-mm-dd');
补充:Postgresql数据数据库中按日、月、周、年、时、分,30分钟的统计解决方案
对要统计的时间字段进行字符转换处理,再按照其分组即可实现对数据进行日,周,月,年,时,分,秒的统计
1、按日统计
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' ) AS row_date2 GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' )
2、按月统计
to_char(h.row_date, 'yyyy-MM' ) AS row_date2 GROUP BY to_char(h.row_date, 'yyyy-MM' )
3、按年统计
to_char( h.row_date,'yyyy' ) AS row_date2 GROUP BY to_char( h.row_date,'yyyy' )
4、按小时统计
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH' ) AS row_date2 GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH' )
5、按分钟统计
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH:mm' ) AS row_date2 GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH:mm' )
6、按周统计
按周统计最简单法
对时间row_date字段做处理,变成对应日期周一时间,然后按这个周一的时间去统计。减1的操作表示为对应日期的星期一,减1,2,3,4,5,6,7分别是对应日期的周一,周二,周三,周四,周五、周六、周日。
to_char( h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd') row_date
然后按上面的语句分组统计即可实现按周统计,下面对应分组函数
GROUP BY to_char(h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd')
按周统计之方法二(较复杂,不建议使用)
to_char(h.row_date, 'yyyy' ) || EXTRACT ( week FROM h.row_date ) :: INTEGER ASrow_date2
获取到数据库输出的字段中的年份和周数。
String row_date=rs.getString("row_date2"); //获取数据库输出日期的年份 int year=Integer.parseInt(row_date.substring(0, 4)); //获取数据库输出日期的周数 if(row_date.length()>=6){ week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,6));} else{ week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,5)); } String row_date2=getFirstDayOfWeek(year, week); trafficMap.put("row_date", row_date2);
将查询出的内容日期转换成当周周一的时间
//将周统计中获取的如201636,表示2016年36周,获取其周一的时间 public String getFirstDayOfWeek(int year, int week) { // 先滚动到该年 nows.set(Calendar.YEAR, year); // 滚动到周 nows.set(Calendar.WEEK_OF_YEAR, week); // 得到该周第一天 nows.set(Calendar.DAY_OF_WEEK, 2); String firstDay = df.format(nows.getTime()); return firstDay; }
7、按30分钟进行统计
case when substr( to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24:mi'),15, 16) :: integer <=30 then to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24')||':30' else to_char( h.row_date, 'yyyy-mm-ddhh24' )||':60' end as row_date2 GROUP BY case when substr( to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24:mi'),15, 16) :: integer <=30 then to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24')||':30' else to_char( h.row_date, 'yyyy-mm-ddhh24' )||':60' end
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持自学编程网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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