python asyncio 协程库的使用

asyncio 是 python 力推多年的携程库，与其线程库相得益彰，更轻量，并且协程可以访问同一进程中的变量，不需要进程间通信来传递数据，所以使用起来非常顺手。

asyncio 官方文档写的非常简练和有效，半小时内可以学习和测试完，下面为我的一段 HelloWrold，感觉可以更快速的帮你认识协程。

定义协程

import asyncio
import time


async def say_after(delay, what):
  await asyncio.sleep(delay)
  print(what)

async 关键字用来声明一个协程函数，这种函数不能直接调用，会抛出异常。正确的调用姿势有：

await 协程()
await asyncio.gather(协程1()， 协程2())
await asyncio.waite([协程1()， 协程2()])
asyncio.create_task(协程())

await 阻塞式调用协程

先来测试前 3 种 await 的方式：

async def main1():
  # 直接 await，顺序执行
  await say_after(2, "2s")
  await say_after(1, "1s")


async def main2():
  # 使用 gather，并发执行
  await asyncio.gather(say_after(2, "2s"), say_after(1, "1s"))


async def main3():
  # 使用 wait，简单等待
  # 3.8 版后已废弃: 如果 aws 中的某个可等待对象为协程，它将自动作为任务加入日程。直接向 wait() 传入协程对象已弃用，因为这会导致 令人迷惑的行为。
  # 3.10 版后移除
  await asyncio.wait([say_after(2, "2s"), say_after(1, "1s")])

python 规定：调用协程可以用 await，但 await 必须在另一个协程中 —— 这不死循环了？不会的，asyncio 提供了多个能够最初调用协程的入口：

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(协程)
asyncio.run(协程)

封装一个计算时间的函数，然后把 2 种方式都试一下：

def runtime(entry, func):
  print("-" * 10 + func.__name__)
  start = time.perf_counter()
  entry(func())
  print("=" * 10 + "{:.5f}".format(time.perf_counter() - start))

print("########### 用 loop 入口协程 ###########")

loop = asyncio.get_event_loop()
runtime(loop.run_until_complete, main1)
runtime(loop.run_until_complete, main2)
runtime(loop.run_until_complete, main3)
loop.close()

print("########### 用 run 入口协程 ###########")

runtime(asyncio.run, main1)
runtime(asyncio.run, main2)
runtime(asyncio.run, main3)

运行结果：

########### 用 loop 入口协程 ###########
----------main1
2s
1s
==========3.00923
----------main2
1s
2s
==========2.00600
----------main3
1s
2s
==========2.00612
########### 用 run 入口协程 ###########
----------main1
2s
1s
==========3.01193
----------main2
1s
2s
==========2.00681
----------main3
1s
2s
==========2.00592

可见，2 种协程入口调用方式差别不大

下面，需要明确 2 个问题：

协程间的并发问题：除了 main1 耗时 3s 外，其他都是 2s，说明 main1 方式串行执行 2 个协程，其他是并发执行协程。
协程是否阻塞父协程/父进程的问题：上述测试都使用了 await，即等待协程执行完毕后再继续往下走，所以都是阻塞式的，主进程都在此等待协程的执行完。—— 那么如何才能不阻塞父协程呢？不加 await 行么？ —— 上面 3 种方式都不行！
下面介绍可以不阻塞主协程的方式。

task 实现更灵活的协程

一切都在代码中：

# 验证 task 启动协程是立即执行的
async def main4():
  # create_task() Python 3.7 中被加入
  task1 = asyncio.create_task(say_after(2, "2s"))
  task2 = asyncio.create_task(say_after(1, "1s"))
  # 创建任务后会立即开始执行，后续可以用 await 来等待其完成后再继续，也可以被 cancle
  await task1 # 等待 task1 执行完，其实返回时 2 个task 都已经执行完
  print("--") # 最后才会被打印，因为 2 个task 都已经执行完
  await task2
  # 这里是等待所有 task 结束才继续运行。


# 验证父协程与子协程的关闭关系
async def main5():
  task1 = asyncio.create_task(say_after(2, "2s"))
  task2 = asyncio.create_task(say_after(1, "1s"))
  # 如果不等待，函数会直接 return，main5 协程结束，task1/2 子协程也结束，所以看不到打印
  # 此处等待 1s，则会只看到 1 个，等待 >2s，则会看到 2 个 task 的打印
  await asyncio.sleep(2)


# python3.8 后 python 为 asyncio 的 task 增加了很多功能：
# get/set name、获取正在运行的 task、cancel 功能
# 验证 task 的 cancel() 功能
async def cancel_me(t):
  # 定义一个可处理 CancelledError 的协程
  print("cancel_me(): before sleep")
  try:
    await asyncio.sleep(t)
  except asyncio.CancelledError:
    print("cancel_me(): cancel sleep")
    raise
  finally:
    print("cancel_me(): after sleep")
  return "I hate be canceled"


async def main6():
  async def test(t1, t2):
    task = asyncio.create_task(cancel_me(t1))
    await asyncio.sleep(t2)
    task.cancel() # 会在 task 内引发一个 CancelledError
    try:
      await task
    except asyncio.CancelledError:
      print("main(): cancel_me is cancelled now")
    try:
      print(task.result())
    except asyncio.CancelledError:
      print("main(): cancel_me is cancelled now")

  # 让其运行2s，但在1s时 cancel 它
  await test(2, 1) # await 和 result 时都会引发 CancelledError
  await test(1, 2) # await 和 result 时不会引发，并且 result 会得到函数的返回值

runtime(asyncio.run, main4)
runtime(asyncio.run, main5)
runtime(asyncio.run, main6)

运行结果：

----------main4
1s
2s
--
==========2.00557
----------main5
1s
2s
==========3.00160
----------main6
cancel_me(): before sleep
cancel_me(): cancel sleep
cancel_me(): after sleep
main(): cancel_me is cancelled now
main(): cancel_me is cancelled now
cancel_me(): before sleep
cancel_me(): after sleep
I hate be canceled
==========3.00924

技术总结

细节都在注释里直接描述了，总结一下：

await 会阻塞主协程，等待子协程完成
await asyncio.gather/wait() 可以实现多个子协程的并发执行
await 本身要在协程中执行，即在父协程中执行
asyncio.get_event_loop().run_until_complete() 和 asyncio.run() 可作为最初的协程开始入口
task 是最新、最推荐的协程方式，可以完成阻塞、非阻塞，
task = asyncio.create_task(协程) 后直接开始执行了，并不会等待其他指令
await task 是阻塞式，等待 task 执行结束
不 await，非阻塞，但要此时父协程不能退出，否则 task 作为子协程也被退出
task 可 cancel() 取消功能，可 result() 获取子协程的返回值

以上就是python asyncio 协程库的使用的详细内容，更多关于python asyncio 协程库的资料请关注自学编程网其它相关文章！

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