本文实例为大家分享了opencv实现图像平移效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下
图像平移:
按照指定方向和距离,移动到相应位置
格式:cv.warpAffine(img,M,dsize)
参数:
实现代码:
import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 中文显示配置 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 # 载入图片 img0 = cv.imread("img/img1.jpeg") # 图像平移 rows, cols = img0.shape[:2] # 简单理解:x方向移动100个单位,y方向移动50个单位 M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]]) # 输出图像大小 dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols*3,rows*3)) # 图像显示 fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,8),dpi=100) axes[0].imshow(img0[:,:,::-1]) axes[0].set_title("原图") axes[1].imshow(dst[:,:,::-1]) axes[1].set_title("平移后图片") plt.show()
运行结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自学编程网。
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