Python必备基础之闭包和装饰器知识总结

一、闭包

1.1 三要素

• 必须有一个内嵌函数
• 内嵌函数必须引用外部函数中变量
• 外部函数返回值必须是内嵌函数

1.2 语法

# 语法
def 外部函数名(参数):
	外部变量
	def 内部函数名(参数)：
		使用外部变量
	return 内部函数名
# 调用
变量 = 外部函数名(参数)
变量(参数)

举个例子

def func01(): # 外部函数
	a = 1 # 外部变量
    print('外部变量：'，a)  
    def func02(num): #内部函数
    	print("调用内部函数后：",num + a). # 调用外部变量
# 调用
func01()
# func02()

像这样，我们先把func02注释掉，直接调用func01是可以调用成功的，完全没问题

但是我们再调用func02呢？一定会报错，为什么？这就涉及到一个知识点：
函数内部的属性，都是有生命周期的，都是在函数执行期间

简单来说就是func02存在于func01函数体内，func01调用执行完
它里面的代码就执行不了，如果想让它存活执行下去，就要return出去
再找一个变量接收，那么这样，不管你函数里怎么样，我就可以从内部使用外部的变量

所以调用这里不能像上面那么写：

# 调用
text = func01()
text(3) # 3为参数

这样才算整整意义上的闭包

1.3 优点

内部函数可以使用外部变量

1.4 缺点

外部变量一直存在于内存中，不会在调用结束后释放，占用内存

1.5 作用

实现python装饰器

二、装饰器 Decorator

2.1 定义

在不改变原函数的调用以及内部代码情况下，为其添加新功能的函数

这个常见的装饰器就是你拿到别人的第三方API，假如API接口不允许你修改
但是你觉得他写的特别low，还需要添加某些功能，那我们就需要使用装饰器

2.2 语法

def 函数装饰器名称(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        需要添加的新功能
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper
原函数 = 内嵌函数
@函数装饰器名称
def 原函数名称(参数):
	函数体
原函数(参数)

2.3 本质

使用“@函数装饰器名称”修饰原函数，等同于创建与原函数名称相同的变量，关联内嵌函数；故调用原函数时执行内嵌函数。
原函数名称 = 函数装饰器名称（原函数名称）

2.4 装饰器链

一个函数可以被多个装饰器修饰，执行顺序为从近到远。

接下来我们写一个装饰器的小案例，来更加清楚一下装饰的整个工作流程
故事情境是这样的，主角是男人和女人，假设男人女人都是可以上班的，但是呢有不同

男人只能是好好上班，不能生娃；女人可以好好上班，也可以生娃

当然我们别反驳啊，是有的国家的男的也有生娃的技术，但是我们这里就是按照我们设定好的来

那当我们调用 man() 的时候，打印 好好上班，你不能生娃
调用 woman() 的时候，打印 好好上班，你可以生娃

def man():
	print("好好上班")
def woman():
	print("好好上班")

man()
woman()

那我们紧接着构建装饰器，装饰器名字无所谓，想怎么定义就怎么定义

# 装饰器函数带参数
def arg_func(sex):
	def func1(b_func):
		def func2():
			if sex == 'man':
				print("你不可以生娃")
			if sex == 'woman':
				print("你可以生娃")
			return b_func()
		return func2
	return func1
@arg_func(sex='man')
def man():
	print("好好上班")
@arg_func(sex='woman')
def woman():
	print("好好上班")

man()
woman()

这个生成器大概的过程就是:

arg_func(sex='man'/'woman')()() > func1
func1() > func
func()  > print("你不可以生娃") or print("你可以生娃") > b_func
# 然后判断sex的值，最后return出去，拿到结果

我们看这个生成器啊，因为它这个函数这里**def arg_func(sex)😗*这里是默认接收一个函数名作为参数进来，但是现在参数有了，但是函数名不见了，怎么办，我们只能是去在这个函数里再次写一个函数，再传入函数名

这个就是相当于只要是有传递参数的话，就要在写一个函数套进去，因为你还有一个函数名要进行传参

接下来我们看一下被装饰的函数带参数

def func1(func):
    def func2(x, y):
        print(x, y)
        x += 5
        y += 5
        return func(x, y)
    return func2
@func1
def num_sum(a, b):
    print(a + b)
num_sum(1, 2)

这种装饰器跟之前的相比，直观的感受来说代码减少，更加精简，所以我们常用的也是这个较多

它总体来说流程变化不大，就是对于传参的形式进行了变化，即采用函数最内部传参

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