MySQL高级SQL语句
1 2 3 4 5 6 | use kgc; create table location (Region char (20),store_name char (20)); insert into location values ( 'East' , 'Boston' ) ; insert into location values ( 'East' , 'New York' ); insert into location values ( 'west' , 'Los Angeles' ); insert into location values ( 'west' , 'Houston' ) ; |
1 2 3 4 5 | create table Store_Info (Store_Name char (20),sales int (10), Date char (10)); insert into Store_Info values ( 'Los Angeles' , '1500' , '2020-12-05' ); insert into Store_Info values ( 'Houston' , '250' , '2020-12-07' ); insert into Store_Info values ( 'Los Angeles' , '300' , '2020-12-08' ); insert into Store_Info values ( 'Boston' , '700' , '2020-12-08' ); |
SELECT
1 2 3 | ---- SELECT ---- 显示表格中一个或数个栏位的所有资料 语法: SELECT "栏位" FROM "表名" ; SELECT Store_Name FROM Store_Info; |
DISTINCT
1 2 3 | ---- DISTINCT ---- 不显示重复的资料 语法: SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名" ; SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info; |
WHERE
1 2 3 | ---- WHERE ---- 有条件查询 语法: SELECT "栏位” FROM " 表名 " WHERE " 条件"; SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000; |
AND OR
1 2 3 | ---- AND OR ---- 且 或 语法: SELECT "栏位" FROM "表名” WHERE " 条件1 " {[ANDIOR] " 条件2"}+; SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200); |
IN
1 2 3 | ---- IN ---- 显示己知的值的资料 语法: SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ( '值1' , '值2' , ...); SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ( 'Los Angeles' , 'Houston' ); |
BETWEEN
1 2 3 | ---- BETWEEN ---- 显示两个值范围内的资料 语法: SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2' ; SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10' ; |
通配符
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | ---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟LIKE一起使用的 % : 百分号表示零个、一个或多个字符 _ : 下划线表示单个字符 'A_Z' :所有以‘A '起头,另一个任何值的字符,且以Z' 为结尾的字符串。例如, 'A.BZ' 和‘A.22 '都符合这一个模式,而‘AKK2' 并不符合(因为在A和Z之间有两个字符,而不是一个字符)。 'ABC%' :所有以 'ABC' 起头的字符串。例如, 'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。 '%XYZ' :所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如, 'WXYZ' 和‘ZZXYZ '都符合这个模式。 ' %AN% ':所有含有' AN '这个模式的字符串。例如,' LOS ANGELES '和' SAN FRANCISCO '都符合这个模式。 ' _AN% ':所有第二个字母为‘A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如, 'SAMN FRANCITSCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。 ---- LIKE ---- 匹配一个模式来找出我们要的资料 语法: SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式}; SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%' ; ---- ORDER BY ---- 按关键字排序 语法: SELECT "栏位" FROM "表名" [ WHERE "条件" ] ORDER BY "栏位" [ ASC , DESC ]; # ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。 # DESC 是按降序方式进行排序。 SELECT Store_Name,Sales, Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC ; |
函数 数学函数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | abs (x) #返回x的绝对值 rand() #返回0到1的随机数 mod(x,y) #返回x除以y以后的余数 power(x,y) #返回x的y次方 round(x) #返回离x最近的整数 round(x,y) #保留x的y位小数四舍五入后的值 sqrt(x) #返回x的平方根 truncate (x,y) #返回数字x截断为y位小数的值 ceil(×) #返回大于或等于x的最小整数 floor(x) #返回小于或等于x的最大整数 greatest(x1,x2...) #返回集合中最大的值 least(x1,x2...) #返回集合中最小的值 SELECT abs (-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89); SELECT round(1.8937,3), truncate (1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1); |
聚合函数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | 聚合函数: avg () #返回指定列的平均值 count () #返回指定列中非 NULL 值的个数 min () #返回指定列的最小值 max () #返回指定列的最大值 sum (x) #返回指定列的所有值之和 SELECT avg (Sales) FROM Store_Info; SELECT count (store_Name) FROM Store_Info; SELECT count ( DISTINCT store_Name) FROM Store_Info; SELECT max (Sales) FROM Store_Info; SELECT min (sales) FROM Store_Info; SELECT sum (sales) FROM Store_Info; SELECT count ( DISTINCT store_Name) FROM Store_Info; SELECT count (*) FROM Store_Info; # count (*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL # count (列名)只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行 |
字符串函数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 | 字符串函数: trim() #返回去除指定格式的值 concat(x,y) #将提供的参数x和y拼接成一个字符串 substr(x,y) #获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串,跟 substring ()函数作用相同 substr(x,y,z) #获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串 length(x) #返回字符串x的长度 replace (x,y,z) #将字符串z替代字符串x中的字符串y upper (x) #将字符串x的所有字母变成大写字母 lower (x) #将字符串x的所有字母变成小写字母 left (x,y) #返回字符串x的前y个字符 right (x,y) #返回字符串x的后y个字符 repeat(x,y) #将字符串x重复y次 space (x) #返回x个空格 strcmp (x,y) #比较x和y,返回的值可以为-1,0,1 reverse(x) #将字符串x反转 SELECT concat(Region,Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston' ; #如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT, "||" 视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的 SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston' ; SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles' ; SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York' ; SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串); #[位置]:的值可以为 LEADING(起头),TRAILING(结尾),BOTH(起头及结尾)。 #[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格 SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York' ); SELECT Region,length(Store_Name) FROM location; SELECT REPLACE (Region, 'ast' , 'astern' ) FROM location; |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | ---- GROUP BY ---- 对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则,就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 GROUP BY 后面。 语法: SELECT "栏位1" , SUM ( "栏位2" ) FROM "表名" GROUP BY "栏位1" ; SELECT Store_Name, SUM (Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc ; ---- HAVING ---- 用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用 HAVING 语句的存在弥补了 wHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECcT的只有函数栏,那就不需要 GROUP BY 子句。 语法: SELECT "栏位1" , SUM ( "栏位2" ) FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件); SELECT Store_Name, SUM (Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM (Sales) > 1500; ---- 别名 ---- 栏位别名表格别名 语法: SELECT "表格别名" . "栏位1” [AS] " 栏位别名 " FROM " 表格名 " [AS] " 表格别名 " SELECT A.Store_Name Store,SUM(A.Sales) " Total Sales " FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name; ---- 子查询 ---- 连接表格,在WHERE子句或 HAVING子句中插入另一个 SQL语句 语法: SELECT " 栏位1 " FROM " 表格1 " WHERE " 栏位2 " [比较运算符] #外查询 (SELECT " 栏位1 " FROM " 表格2 " WHERE " 条件"); #内查询 可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE 、 IN 、 BETWEEN SELECT SUM (Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ( SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'west' ); SELECT SUM (A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN ( SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name); |
EXISTS
1 2 3 4 | ---- EXISTS ---- 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真 #如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个SQL语句就不会产生任何结果。 语法: SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS ( SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件" ); SELECT SUM (Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS ( SELECT * FROM location WHERE Region = 'West' ); |
连接查询
location 表格
1 | UPDATE Store_Info SET store_name= 'washington' WHERE sales=300; |
Store_Info表格
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | inner join (内连接):只返回两个表中联结字段相等的行 left join (左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join (右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.store_Name ; SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ; SELECT * FROM location A,store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name; SELECT A.Region REGION, SUM (B.Sales) SALES FROM location A,Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION; |
CREATE VIEW
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | ---- CREATE VIEW ---- 视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。 ·视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。 ·临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。 ·视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQT语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。 语法: CREATE VIEW "视图表名” AS " SELECT 语句"; CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION, SUM (B.Sales) SALES FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION; SELECT * FROM V_REGION_SALES; DROP VIEW V_REGION_SALES; |
UNION
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | ---- UNION ---- 联集,将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQI语句所产生的栏位需要是同样的资料种类 UNION :生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序 语法:[ SELECT 语句 1] UNION [ SELECT 语句2]; UNION ALL :将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复 语法:[ SELECT 语句 1] UNION ALL [ SELECT 语句 2]; SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info; SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info; |
交集值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | ----- 交集值 ---- 取两个SQL语句结果的交集 SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name; SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name); #两表基中的一个表没有指定的行,而另一个表这个行有重复,并且确实有交集的时候用 SELECT A.Store_Name FROM ( SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM store_Info) A GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT (*) > 1; #取两个sQL语句结果的交集,且没有重复 SELECT A.Store_Name FRONM ( SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.store_Name) A GROUP BY A.Store_Name; SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name); SELECT DISTIMCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN ( SELECT Store_Name FROM Store_Info); SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL ; |
无交集值
1 2 3 4 | ---- 无交集值 ---- 显示第一个sQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复 SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN ( SELECT Store_Name FROM Store_Info); SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL ; |
CASE
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | ---- CASE ---- 是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字 语法: SELECT CASE ( "栏位名" ) WHEN "条件1” THEN " 结果1 " WHEN " 条件2 " THEN " 结果2 " ... [ELSE " 结果N "] END FROM " 表名 "; #" 条件 "可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。 SELECT store_Name, CASE Store_Name WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5 ELSE Sales END " New Sales ",Date FROM Store_Info; #" New Sales"是用于 CASE 那个栏位的栏位名。 CREATE TABLE Total_Sales ( Name char (10),sales int (5)); INSERT INTO Total_Sales VALUES ( 'zhangsan' ,10); INSERT INTO Total_Sales VALUES ( 'lisi' ,15); INSERT INTO Total_Sales VALUES ( 'wangwu' ,20); INSERT INTO Total_Sales VALUES ( 'zhaoliu' ,40); INSERT INTO Total_Sales VALUES ( 'sunqi' ,50); INSERT INTO Total_Sales VALUES ( 'zhouba' ,20); INSERT INTO Total_Sales VALUES ( 'wujiu' ,30); |
1、算排名
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | ----算排名----表格自我连结(Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行数 SELECT A1. Name , A1.sales, COUNT (A2.sales) Rank FROM Total_sales A1,Total_sales A2 WHERE A1.sales < A2.sales 0R (A1.sales = A2.sales AND A1. Name = A2. Name ) GROUP BY A1. Name , A1.sales ORDER BY A1.sales DESC ; 例如: select A1. Name ,A1.sales, count (A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1. Name =A2. Name ) group by A1. Name order by A1.sales desc ; 解释: 当A1的sales字段值小于A2的sales字段值、或者两表sales字段值相等并且 Name 字段值相等时, 从A1和A2表中查询A1的 Name 字段值、A1的sales字段值、和A2的sales字段的非空值rank是别名,并为A1的 Name 字段分组,A1的sales字段降序排序 |
2、算中位数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | ---- 算中位数 ---- SELECT Sales Middle FROM ( SELECT A1. Name ,A1.Sales, COUNT (A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2 WHERE A1.Sales < A2.Sales 0R (A1.Sales = A2.Sales AND A1. Name >= A2. Name ) GROUP BY A1. Name ,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC ) A3 WHERE A3.Rank = ( SELECT ( COUNT (*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales); 例如: select * from ( select A1. Name ,A1.sales, count (A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1. Name =A2. Name ) group by A1. Name order by A1.sales desc ) A3 where A3.rank = ( select ( count (*)+1) DIV 2 from Total_Sales); select sales mid from ( select A1. Name ,A1.sales, count (A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1. Name =A2. Name ) group by A1. Name order by A1.sales desc ) A3 where A3.rank = ( select ( count (*)+1) DIV 2 from Total_Sales); #每个派生表必须有自己的别名,所以别名A3必须要有 #DIV 是在MySQL中算出商的方式 |
3、算累积总计
1 2 3 4 5 6 7 | ---- 算累积总计 ---- 表格自我连结(Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的总合 SELECT A1. Name , A1.Sales, SUM (A2.Sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2 WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1. Name = A2. Name ) GROUP BY A1. Name ,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC ; 例如: select A1.*, sum (A2.sales) sum_soales from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1. Name =A2. Name ) group by A1. Name order by A1.sales desc ; |
4、算总合百分比
1 2 3 4 | 例如: select A1.*,A1.sales/( select sum (sales) from Total_Sales) z_sum from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1. Name =A2. Name ) group by A1. Name ; # select sum (sales) from Total_Sales 是为了算出字段值总合,然后每一行一一除以总合,算出每行的总合百分比。 |
5、算累计总合百分比
1 2 3 4 | 例如: select A1. Name ,A1.sales, sum (A2.sales), sum (A2.sales)/( select sum (sales) from Total_Sales) Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1. Name =A2. Name ) group by A1. Name order by A1.sales desc ; select A1. Name ,A1.sales, sum (A2.sales), TRUNCATE ( sum (A2.sales)/( select sum (sales) from Total_Sales),2) || '%' Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1. Name =A2. Name ) group by A1. Name order by A1.sales desc ; |
6、空值(null)和无值(' ')的区别
1、无值的长度为0,不占用空间;而空值null 的长度是null,是占用空间的
2、IS NULL或者IS NOT NULL,是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL,是不能查出是不是无值的
3、无值的判断使用='‘或者<>''来处理。<>代表不等于
4、在通过count()指定字段统计又多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到空值会自动加入记录中进行计算
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | 例如: create table SITE(site varchar (20)); insert into SITE values ( 'nanjing' ); insert into SITE values ( 'beijing' ); insert into SITE values ( '' ); insert into SITE values ( 'taijin' ); insert into SITE values (); insert into SITE values ( '' ); select * from SITE; |
1 2 3 4 5 | select length(site) from SITE; select * from SITE where site is NULL ; select * from SITE where site is not NULL ; select * from SITE where site = '' ; select * from SITE where site <> '' ; |
7、正则表达式(与Shell部分一样)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | 匹配模式 描述 实例 ^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd ' 匹配以 bd 开头的字符串 $ 匹配文本的结束字符 ‘qn$' 匹配以 qn 结尾的字符串 . 匹配任何单个字符 ‘s.t ' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串 * 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o + 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+ ' 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串 字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo' 匹配含有 clo 的字符串 p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg ' 匹配 bg 或者 fg [...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c [^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab] ' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 {n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串 {n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 ‘f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次 |
语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式
1 2 3 4 | 例如: select * from Total_Sales where Name regexp '^[n]' ; select * from Total_Sales where Name regexp '[n]' ; select * from Total_Sales where Name regexp 'Ho|Bo' ; |
8、存储过程(与Shell函数差不多,代码的复用) 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称来进行储存,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可,存储过程在执行上比传统SQL速度更快,执行效率更高。
存储过程的优点
1、执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
3、在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
4、可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | 语法: DELIMITER !! #将语句的结束符号从分号;临时修改,以防出问题,可以自定义 CREATE PROCEDURE XXX() #创建存储过程,过程名自定义,()可带参数 BEGIN #过程体以关键字 BEGIN 开始 select * from xxx; #过程体语句 END !! #过程体以关键字 END 结尾 DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号 call XXX; #调用存储过程 ====查看存储过程==== show create procedure [数据库.]储存过程名; #查看某个储存过程的具体信息 show create procedure XXX; show procedure status [ like '%XXX%' ] \G |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | 例如: DELIMITER !! CREATE PROCEDURE KIND1() BEGIN select * from Total_Sales; END !! DELIMITER ; CALL KIND1; show create procedure KIND1\G show procedure status like '%KIND1%' \G |
存储过程的参数:
IN 输入参数,表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值,传出值只能是变量)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | 例如: DELIMITER !! CREATE PROCEDURE KIND2( IN people char (20)) BEGIN select * from Total_Sales where Name =people; END !! DELIMITER ; CALL KIND2( 'lisi' ); |
8.1、存储过程的条件语句
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | 例如: DELIMITER !! CREATE PROCEDURE KIND7( IN num int (10)) BEGIN declare var int ; set var=num*2; if var>=10 then update Total_Sales set sales=sales+1; else update Total_Sales set sales=sales-1; end if; END !! DELIMITER ; CALL KIND7(5); CALL KIND7(4); |
8.2、循环语句while
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | 例如: create table akg(id int ); DELIMITER !! CREATE PROCEDURE KIND6() BEGIN declare var int ; set var=0; while var<5 do insert into akg values (var); set var=var+1; end while; END !! DELIMITER ; CALL KIND6; select * from akg; |
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