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2022
07-06

Redis入门教程详解

Redis

Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理。Redis提供数据结构,如strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes, and streams.。Redis具有内置复制、Lua脚本、LRU eviction、事务和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis Sentinel和Redis Cluster的自动分区提供高可用性。

一、Redis基本数据结构

1. 字符串 (String)

字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的value最多可以容纳的数据长度是512M。

常用命令:

  • set key value 设置值
  • get key 获取值
  • getset 将给定的值设置进去,并返回旧值
  • mget key1 key2... 获取一个或多个key的值
  • setnx key value 当key不存在时才设置值
  • incr key 将key存储的值+1
  • incrby key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值(increment)
  • decr key 将key存储的值-1
  • decrby key increment 将 key 所储存的值减去给定的增量值(increment)
  • strlen key 返回key所存储的字符串的长度

注意:

1.字符串append命令会使用更多的内存

2.整数共享:如果能使用整数,就尽量使用整数

3.整数精度问题:redis能保证16位精度,17-18位的大整数就会丢失精度

2. 散列(hash)

Redis中Hash类型可以看成句又String key和String value的map容器。所以该类型非常适合存储对象的信息。

常用命令:

  • hset key field value
  • hget key field
  • hmset key field1 value1 [field2 value2 ] 同时set多个field值
  • hmget key field1 [field2]
  • hgetall key 获取key的所有值
  • hincrby key field increment 给指定的key的field增加给定的增量值(increment)
  • hkeys key 获取某个key的所有field
  • hvals key 获取某个key的所有value
  • hlen key 获取hash表中字段的数量
  • hexists key field 查看hash表中的字段是否存在
  • hdel key field1 [field2] 删除一个或多个hash表字段

3. 列表(list)

在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据库结构中的普通链表一样,可以在头部和尾部添加新的元素。在插入时如果键不存在,Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反,如果链表中所有的元素均被移除,那么该键也会被从数据库中删除。

常用命令:

  • lpush key value1 [value2] 将一个值或多个值插入到列表头部
  • rpush key value1 [value2] 将一个值或多个值插入到列表尾部
  • lrange key start stop 获取列表指定范围的元素
  • lpop key 移出并获取列表中的第一个元素
  • rpop key 移出并获取列表中的最后一个元素
  • blpop key1 [key2 ] timeout 阻塞性的移出并获取列表的第一个元素,如果没有元素就会阻塞到超时或有元素为止
  • brpop key1 [key2 ] timeout 阻塞性的移出并获取列表的最后一个元素,如果没有元素就会阻塞到超时或有元素为止
  • lindex key index 通过索引位置获取列表中的元素
  • llen key 获取列表长度
  • lset key index value 通过索引位置设置值
  • ltrim key start stop 对一个列表进行修剪,只保留指定区间的元素,区间外的都删除掉

4. 集合(Set)

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 2^32 - 1

常用命令:

  • sadd key member1 [member2] 向集合中添加元素
  • scard key 获取集合的成员数
  • sdiff key1 [key2] 返回第一个集合与其他集合之间的差异
  • sinter key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
  • sunion key1 [key2] 返回给定集合的并集
  • sismember key member 判断member元素是否是集合中的成员
  • smembers key 返回集合中所有成员
  • spop key 移除并返回集中中的一个随机元素
  • srandmember key [count] 返回集合中一个或多个随机数
  • srem key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

5. 有序集合(sorted set)

Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

常用命令:

  • zadd key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合中添加一个或多个成员,或更新已有成员的分数
  • zcard key 获取有序集合中的成员数量
  • zrange key start end [withscores] 通过索引区间返回有序集合中的成员
  • zrevrange key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中的成员,分数从高到低
  • zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员
  • zrevrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员,分数由高到低排序
  • zrem key member [member ...] 移除
  • zremrangebyrank key start stop 移除给定排名区间的所有成员
  • zremrangebyscore key min max 移除给定分数区间的所有成员
  • zscore key member 返回有序集合中成员的分数

二、Redis的高级数据结构

1. HyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法,HyperLogLog的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。不过这个是估算,有一定的误差。

基数计算指的是统计一批元素中不重复元素的个数,比如UV的统计。实现基数统计最常见的是用Set这种数据结构。但是大数据量下Set会占用很大的存储空间。

常用命令:

  • pfadd key element [element ...] 添加指定元素到HyperLogLog 中
  • pfcount key [key ...] 返回给定key的基数估算值
  • pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...] 将多个hyperloglog 合为一个

2. GEO

Redis GEO主要用于存储地理位置信息,并对其进行操作。该功能在Redis3.2版本增加

常用命令:

  • geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...] 添加地理位置坐标
  • geopos key member [member ...] 返回指定member的经纬度
  • geodist key member1 member2 [m|km|ft|mi] 计算两个位置的距离 后面的是单位

m【米】 km【千米】 ft【英尺】 mi【英里】

  • georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key] 以给定的经纬度为中心,返回键包含的元素中,与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素
  • georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key] 同上,只不过中心位置的传参由经纬度变成了member
  • geohash key member [member ...] 获取一个或多个元素的geohash值

3. BitMap

BitMap的原理上一篇已经讲过了,它可以用作大数据量的存储,不过存储的内容只能是0或1. 可以使用在10亿用户的在线状态,1代表在线,0代表离线。

value值只能是0、1

  • setbit key offset value
  • getbit key offset
  • bitcount key 获取值为1的个数

三、Redis 高级特性

1. Redis事务

Redis的事务与数据库的事务概念不同,Redis会将一个事务中的所有命令序列化,然后按顺序执行。Redis不可能在一个Redis事务的执行过程中插入执行另一个客户端发出的请求,事务中任意命令失败不影响其他命令的执行,也不会回滚。

2. 发布订阅

发布订阅是一种通信模式,发送者发送消息,订阅者接受消息。客户端可以订阅多个频道,然后有新消息发送给频道,订阅该频道的客户端就都能收到消息。

常用命令:

  • subscribe channel [channel ...] 订阅一个或多个频道
  • psubscribe pattern [pattern ...] 订阅一个或多个符合给定模式的频道
  • publish channel message 将消息发送到指定通道
  • unsubscribe [channel [channel ...]] 退订给定的频道
  • punsubscribe channel [channel ...] 退订所有给定模式的频道。

3. 脚本

Redis 脚本通过Lua解释器来执行脚本,Redis 2.6 版本通过内嵌支持Lua环境

基本语法如下:
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]

例子:

EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second

4. Redis Stream

Redis Stream是5.0版本新增的数据结构。Redis Stream主要用于消息队列,Redis本身有一个发布/订阅功能,但是它有一个缺点,消息没有持久化,如果网络中断或宕机,数据就会丢失。

Redis Stream提供了消息的持久化和主备复制功能,它有一个消息链表,把所有加入的消息都串起来,每个消息都有唯一的ID和内容。

常用命令:

  • xadd key ID field value [field value ...] 添加消息

xadd mystream * name sa surname occc (*代表id由redis生成)

  • xdel key ID [ID ..] 删除消息
  • xrange key start end [COUNT count] 查看消息

xrange mystream - + (- 代表最小值,+ 代表最大值)

  • xgroup [CREATE key groupname id-or-$] [SETID key groupname id-or-$] [DESTROY key groupname] [DELCONSUMER key groupname consumername] 创建消费者组

从头开始消费:

xgroup create mystream consumer-group-name 0-0

从尾部开始消费,只接受新消息

xgroup create mystream consumer-group-name $

  • xreadgroup group group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...] 从消费者组读取消息

XREADGROUP GROUP consumer-group-name consumer-name COUNT 1 STREAMS mystream

第二个group :消费组名
consumer: 消费者名
count :读取数量
milliseconds : 阻塞毫秒数
key :队列名
ID:消息id

四、Redis使用场景

1. 业务数据缓存

1.通用数据缓存:String、list

2.等会话缓存、token、session缓存

2. 业务数据处理

1.非严格一致性要求的数据

2.业务操作去重:订单处理的幂等校验业务数据排序

3. 全局一致计数

1.全局流控

2.秒杀时库存计算

3.全局ID生成

4. 高效统计计数

1.id、ip等使用bitmap操作

2.使用HyperLogLog进行UV、PV等非精确性的统计

5. 发布订阅与Stream

用于消息发布订阅模式

6. 分布式锁

1.获取锁

set key my_random_value NX PX 30000

2.释放锁,需要用到lua脚本保证原子性

if redis.call("get",KEYS[1])==ARGV[1] then
   return redis.call("del",KEYS[1])
else
  return 0
end

五、Redis的Java客户端

1. Jedis

基于BIO、线程不安全,需要配置连接池管理连接

2. Lettuce

目前主流推荐的驱动,基于Netty NIO,API线程安全

3. Redission

基于Netty NIO,API线程安全。大量丰富的分布式功能,如分布式的基本数据类型和锁。

六、项目集成

1. SpringMvc项目可以引入Spring data redis

maven依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>2.1.2.RELEASE</version>
</dependency>

核心是RedisTemplate(可以配置基于Jedis、Lettuce、Redisson),封装了基本的redis命令。

2. SpringBoot接入(默认使用的Lettuce)

<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置spring.redis

如:spring.redis.host=127.0.0.1

3. Spring Cache 集成Redis

1.启用Spring Cache

@EnableCaching

2.方法上添加缓存注解

 @Override
    @Cacheable(value = "userCache")
    public User getUser(Integer id) {
        return userMapper.getUser(id);
    }

3.配置redisCache

@Configuration
public class CacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return RedisCacheManager.create(redisConnectionFactory);
    }
}

番外:

1.Redis到底是单线程,还是多线程?

这个问题有坑。首先Redis作为一个进程来讲是多个线程的。比如Redis通过多线程方式在后台删除对象、以及通过 Redis模块实现的阻塞命令等.单线程的地方在于探测哪个接收完了请求数据->数据处理->返回数据。而其他耗时操作是用了其他线程。

探测哪个客户端的请求接受完了,使用的是IO多路复用模型,“多路”是指多个网络连接,“复用”是复用同一个线程。

2.为什么IO模块在Redis6之前是单线程?

因为Redis是基于内存的操作,CPU不是瓶颈,瓶颈在于机器内存的大小或网络带宽。
3. Redis6之后的多线程是什么?

IO模型使用了多线程的NIO模型,内存处理线程也还是单线程。

以上就是Redis详解的详细内容,更多关于Redis的资料请关注自学编程网其它相关文章!

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