一、使用matplotlib显示图
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片
import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片
import numpy as np
lena=mping.imread('1.jpg') #读取和代码同一目录下的图片
#此时lena就已经是一个np.array了,可以对它任意处理
lena.shape#(512,512,3)
plt.imshow(lena) #显示图片
plt.axis('off') #不显示坐标轴
plt.show()

1、显示热量图
#显示的热量图 lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1) plt.show()

2、显示灰度图
#显示灰度图
img=plt.imshow(lena_1)
img.set_cmap('gray')#‘hot'是热量图 cmap参数
plt.show()

二、使用cv.imread显示图像
import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape)
(296, 474, 3)
1、显示灰度图像
gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)
(296,494)
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注自学编程网的更多内容!

- 本文固定链接: https://www.zxbcw.cn/post/221225/
- 转载请注明:必须在正文中标注并保留原文链接
- QQ群: PHP高手阵营官方总群(344148542)
- QQ群: Yii2.0开发(304864863)