真正的编程能力

编程能力体现以下两点

1. 对可预测系统的理解：理解越深，预测能力越强，自己的智慧才越好发挥。这就是为什么学习软件编程最快的方式之一是“造轮子” －－ 造轮子就是为了深刻理解轮子、预测轮子的行为
2. 如何把自己的目标转化成指挥方案，这其实就是“做应用题”的能力，我们从小学就在练习这个能力。现实世界的应用题可不会告诉你用什么知识点去建模，也不会透露全部必要条件，因此增强这个能力需要深刻理解现实世界的运作方式。在软件行业，这被称作“理解垂直行业的业务逻辑”

为什么要编程呢？就是要去高效地解决问题。然后一个更重要的问题，怎么算解决了问题？武林外传中李大嘴说说过“对于一个厨子来说，只要吃的人觉得好吃，那你就算是成功了。作为程序员，当我们的用户觉得我们的东西功能齐全、用起来好用，那么对于程序员来说，他不就算成功了吗？

编程能力是一种解决问题的能力

如果问题没能被很好地解决，知道再多也没用。

 编程能力是一种运用机器解决问题的能力

首先是要判断问题在什么程度上可被机器解决，比如理论计算机科学会告诉我们什么可做、什么理论上不可做、什么理论上可做实践上不可做。然后是让机器更好地理解问题，比如计算机都是（图灵－冯诺依曼模型）等价，但不同的问题可能会适用不同的编程语言。再后是让机器能更高效率地解决问题，比如同样的问题可能会有效率差别巨大的算法。

编程能力是一种抽象问题的能力

借用轮子是很好的办法，省力省时间。今天任何软件工程师都会有意无意地使用很多轮子，从操作系统编译器数据库网络到算法数据结构。想高效地借用轮子，就需要将问题分解再分解，抽象再抽象。任何一个实用的系统（不包括教科书上的示例程序和简单的脚本程序）都需要进行大量的分拆和组合。所以系统设计是编程能力里的高级技能，加合理的假设简化问题尤其有难度，此处不展开讨论。高手和新手的区别在于新手往往不知道轮子的适用范围，而高手的手上轮子数量多且熟知各种轮子的差异，所以对不同的问题可以轻松地找到合适的轮子，当实在找不到合适的轮子时可以自己动手改造现有的轮子。平时有时间拆装和改造已有的轮子会对水平提升有较大帮助。当然能知道怎样快速在搜索引擎里搜出轮子也是一种能力。

编程能力是一种需要考虑扩展性的能力

算法竞赛中的很多算法考虑的是单机的内存算法，计算模型经过高度抽象，在实践中机器的模型更为复杂。比如单机的多级结构带来的各种时间空间复杂度的取舍平衡，多机网络中如何能在提高单机性能外进一步优化整体性能。除了在机器端的扩展，在程序员一端的扩展也很重要。复杂的问题和工程往往意味着团队协同以及更长时间的开发维护，团队分工和设计沟通这里暂且不论。举个容易被忽视的例子，程序中的注释。高手会更在意完整且表达清楚的注释，因为这是写给现在和未来的团队（包括自己和其他成员）看的，直接影响到长期的整体开发维护效率。

编程能力是一种取舍的能力

局部的最优解未必是全局的最优解。如果一个美妙的解决方案需要将完工时间向后推迟一两个月，需要考虑是否先使用平凡方案解决问题，之后再进行优化。当你的工作延后会阻碍别人的工作时尤其如此。发现一个绝妙的优化方案时先想想这个优化是否真的有价值，如果只是系统中很小的部分，那么不要为了追求心理满足而花很多时间放一个漂亮的轮子上去（参考Amdahl定律）。

编程能力是一种预见未来的能力

目前的方案有哪些假设和局限性，在何种情形下会遇到问题甚至崩溃。在未来出现问题时问题是否需要重新定义，系统是否需要重新设计，代码是否需要重构或优化等等都需要未雨绸缪。

编程能力是一种工程能力，无它，唯手熟尔。

如何去提升编程能力？最有效的是直接在实战中挑战极限--自己的极限和行业的极限（如果可以的话）。算法，架构，理论，think in hardware，开发流程，产品意识都需要良好的结合到一起才会不停的突破，解决实际的问题带来的快感给你源源不断动力。

文章整理于【知乎】

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