分类：一维线性回归

2020
10-23

python 还原梯度下降算法实现一维线性回归

首先我们看公式：这个是要拟合的函数然后我们求出它的损失函数，注意：这里的n和m均为数据集的长度，写的时候忘了注意，前面的theta0-theta1x是实际值，后面的y是期望值接着我们求出损失函数的偏导数：最终，梯度下降的算法：学习率一般小于1，当损失函数是0时，我们输出theta0和theta1.接下来上代码！classLinearRegression():def__init__(self,data,theta0,theta1,learning_rate):self.data=dataself.theta0... 继续阅读 >