分类：乘法

2021
03-23

numpy和tensorflow中的各种乘法(点乘和矩阵乘)

点乘和矩阵乘的区别： 1)点乘(即“*”)----各个矩阵对应元素做乘法若w为 m*1 的矩阵，x为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。若w为 m*n 的矩阵，x为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。w的列数只能为 1 或 与x的列数相等(即n)，w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算。2)矩阵乘----... 继续阅读 >

2021
03-22

NumPy 矩阵乘法的实现示例

NumPy支持的几类矩阵乘法也很重要。元素级乘法你已看过了一些元素级乘法。你可以使用multiply函数或*运算符来实现。回顾一下，它看起来是这样的：m=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])m#显示以下结果：#array([[1,2,3],#[4,5,6]])n=m*0.25n#显示以下结果：#array([[0.25,0.5,0.75],#[1.,1.25,1.5]])m*n#显示以下结果：#array([[0.25,1.,2.25],#[4.,6.25,9.]])np.multiply(m,n)#相当于... 继续阅读 >

2020
10-10

详解torch.Tensor的4种乘法

torch.Tensor有4种常见的乘法：*,torch.mul,torch.mm,torch.matmul.本文抛砖引玉，简单叙述一下这4种乘法的区别，具体使用还是要参照官方文档。点乘a与b做*乘法，原则是如果a与b的size不同，则以某种方式将a或b进行复制，使得复制后的a和b的size相同，然后再将a和b做element-wise的乘法。下面以*标量和*一维向量为例展示上述过程。*标量Tensor与标量k做*乘法的结果是Tensor的每个元素乘以k（相当于把k复制成与lhs大小相同，元... 继续阅读 >