分类：二分类

2020
10-08

keras分类之二分类实例(Cat and dog)

1.数据准备在文件夹下分别建立训练目录train，验证目录validation，测试目录test，每个目录下建立dogs和cats两个目录，在dogs和cats目录下分别放入拍摄的狗和猫的图片，图片的大小可以不一样。2.数据读取#存储数据集的目录base_dir='E:/pythonlearn/dog_and_cat/data/'#训练、验证数据集的目录train_dir=os.path.join(base_dir,'train')validation_dir=os.path.join(base_dir,'validation')test_dir=os.path.join... 继续阅读 >

2020
10-08

python实现二分类和多分类的ROC曲线教程

基本概念precision：预测为对的当中，原本为对的比例（越大越好，1为理想状态）recall：原本为对的当中，预测为对的比例（越大越好，1为理想状态）F-measure：F度量是对准确率和召回率做一个权衡（越大越好，1为理想状态，此时precision为1，recall为1）accuracy：预测对的（包括原本是对预测为对，原本是错的预测为错两种情形）占整个的比例（越大越好，1为理想状态）fprate：原本是错的预测为对的比例（越小越好，0为理想状态）... 继续阅读 >