分类：傅里叶卷积

2020
12-10

PyTorch 中的傅里叶卷积实现示例

卷积卷积在数据分析中无处不在。几十年来，它们一直被用于信号和图像处理。最近，它们成为现代神经网络的重要组成部分。如果你处理数据的话，你可能会遇到错综复杂的问题。数学上，卷积表示为：尽管离散卷积在计算应用程序中更为常见，但在本文的大部分内容中我将使用连续形式，因为使用连续变量来证明卷积定理(下面讨论)要容易得多。之后，我们将回到离散情况，并使用傅立叶变换在PyTorch中实现它。离散卷积可以看作是连续卷积... 继续阅读 >